画像生成 Stable Diffusion 2.0でDreamBoothを試す
１．Stable Diffusion 2.0でDreamBoothを試すまとめ ・Stable Diffusion 2.0として公開されたモデルは全部で５種類ある ・画像生成用にも2種類あり、そのうちBaseモデルの解像度は従来と同じ ・B...
業界/分野
画像生成 
アプリケーション Googleチャットでの会話要約(2/2)
１．Googleチャットでの会話要約(2/2)まとめ ・知識蒸留でPegasusをTransformerとRNNのハイブリッド設計に蒸留した ・蒸留の結果Pegasusと同様の品質を保ちながら応答遅延とメモリ使用量を低減 ・低品質な要約をふ...
アプリケーション Googleチャットでの会話要約(1/2)
１．Googleチャットでの会話要約(1/2)まとめ ・リモートワークでは毎日届く大量のチャットやドキュメントに追いつくのが大変 ・ビジネス版のGoogleドキュメントには要約を自動生成する要約生成機能がある ・Google チャットでも未...
画像生成 Stable Diffusion 2.0とStable Diffusion 1.5とStable Diffusion 1.4の比較
１．Stable Diffusion 2.0とStable Diffusion 1.5とStable Diffusion 1.4の比較まとめ ・プロンプト中の文字をイラスト内に入れ込む能力が各段に向上している ・有名人や版権ものキャラクター...
画像生成 Stable Diffusion 2.0のローカルインストール方法と1.5との比較
１．Stable Diffusion 2.0のローカルインストール方法と1.5との比較まとめ ・画像生成人工知能として有名になったStable DiffusionのVersion 2.0が公開 ・有料Webサービスでもまだ使えない突貫リリー...
画像生成 ニコラス・ケイジでStable Diffusionの限界を探る
１．ニコラス・ケイジでStable Diffusionの限界を探るまとめ ・画像生成人工知能には描いて貰いやすい題材と描いて貰いにくい題材がある ・ニコラス・ケイジは描いて貰いやすい題材で海外で高い人気を誇る大物俳優 ・Stable Dif...
ヘルスケア SegCLR：対照学習で教師なしで人間の脳をマッピングを作成(2/2)
１．SegCLR：対照学習で教師なしで人間の脳をマッピングを作成(2/2)まとめ ・SegCLRは脳細胞の小さな断片に対してもヒトとマウスの細胞型を正確推定可能 ・マウス大脳のシナプスの接続相手を分類する事で脳結合性の自動解析も可能 ・リッ...
ヘルスケア SegCLR：対照学習で教師なしで人間の脳をマッピングを作成(1/2)
１．SegCLR：対照学習で教師なしで人間の脳をマッピングを作成(1/2)まとめ ・人間の脳の配線や情報伝達経路をマッピングすること重要な基礎研究分野 ・脳は大量の情報を持つ複雑な構造のため学習用のラベル付けが困難な領域 ・SegCLRを使...
アプリケーション InfiniteNature-Zero：静止画の奥に向かって鳥のように飛んでいく動画を無限に生成(2/2)
１．InfiniteNature-Zero：静止画の奥に向かって鳥のように飛んでいく動画を無限に生成(2/2)まとめ ・InfiniteNatureの問題点は学習データとして動画を用いることが難しい事 ・InfiniteNature-Zer...
アプリケーション InfiniteNature-Zero：静止画の奥に向かって鳥のように飛んでいく動画を無限に生成(1/2)
１．InfiniteNature-Zero：静止画の奥に向かって鳥のように飛んでいく動画を無限に生成(1/2)まとめ ・素晴らしい自然の風景内を鳥のように飛び回ることが出来たら応用範囲が広い ・Infinite Natureと名付けた研究で...
アプリケーション 人工知能を使って歴史的な写真や絵画を立体化
１．人工知能を使って歴史的な写真や絵画を立体化まとめ ・CVPR 2020で発表されたモデルを使うと古い写真や絵画を動画化してグリグリ動かせる ・ややぼやけてしまっているような歴史上の有名な写真も３D化できる ・もちろん、Stable di...
ロボット CaP：自分で自分の制御プログラムを書くロボットの実現にむけて(2/2)
１．CaP：自分で自分の制御プログラムを書くロボットの実現に向けて(2/2)まとめ ・大きなモデルはより良い性能を発揮し階層的なコードが生産性を最も改善する ・コード執筆モデルはロボットの形状が異なっても実行可能なコードを生成可能 ・生成さ...