アプリケーション ゲーム開発に機械学習を活用(1/2)
１．ゲーム開発に機械学習を活用(1/2)まとめ ・オンラインーゲームの人気は爆発的に高まっているがバランス調整は手間がかかる ・機械学習を使って何百万回ものシミュレーションを実行してバランスを取る事が可能 ・ゲーム状態を画像をエンコーディン...
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アプリケーション Google Nest Hubで睡眠の質を確認(2/2)
１．Google Nest Hubで睡眠の質を確認(2/2)まとめ ・睡眠を理解して改善するには睡眠が妨げられる理由も理解する必要がある ・そのため動き以外にも温度や光、音など感知するセンサーをNest Hubは搭載している ・これにより咳...
アプリケーション Google Nest Hubで睡眠の質を確認(1/2)
１．Google Nest Hubで睡眠の質を確認(1/2)まとめ ・非接触型レーダーを使って睡眠状態を追跡できるGoogle Nest Hubの第二世代が発表 ・指定範囲にいる人が眠っているか起きているかを自動判断するアルゴリズムを搭載 ...
アプリケーション Lyra：音声圧縮用の新しい超低ビットレートコーデック(2/2)
１．Lyra：音声圧縮用の新しい超低ビットレートコーデック(2/2)まとめ ・Lyraは計算量の少ないWaveRNNの亜種を使用することで生成モデルの計算の複雑さを回避 ・中級クラスのスマートフォン上でもリアルタイム処理が出来るほど軽量なモ...
アプリケーション Lyra：音声圧縮用の新しい超低ビットレートコーデック(1/2)
１．Lyra：音声圧縮用の新しい超低ビットレートコーデック(1/2)まとめ ・音声通話やビデオ通話には送信信号を効率的に圧縮するコーデックが重要 ・低速なネットワークでも音声通信を可能にする音声コーデックLyraを開発 ・Lyraは生成モデ...
アプリケーション シネマティック フォトの背後にある技術(2/2)
１．シネマティック フォトの背後にある技術(2/2)まとめ ・引き延ばした部分の人工物が見えないようにカメラ軌道を最適化している ・アスペクト比を維持するために目立たせたい部分を予測するニューラルネットワークも活用 ・Cinematic p...
アプリケーション シネマティック フォトの背後にある技術(1/2)
１．シネマティック フォトの背後にある技術(1/2)まとめ ・昨年12月Googleフォトの新機能としてシネマティック フォトが公開された ・人物を背景から切り離して動かす事で写真を撮った当時の没入感を再現 ・Google フォトの上部に出...
アプリケーション TensorFlow 3Dによる3Dシーンの理解(2/2)
１．TensorFlow 3Dによる3Dシーンの理解(2/2)まとめ ・スパース畳み込みネットワークをバックボーンにヘッドを追加して様々なタスクを実行可能 ・3Dセマンティックセグメンテーション、3Dインスタンスセグメンテーションは三次元を...
アプリケーション TensorFlow 3Dによる3Dシーンの理解(1/2)
１．TensorFlow 3Dによる3Dシーンの理解(1/2)まとめ ・3Dセンサーの普及が進んでおり三次元データを処理できるテクノロジーが求められている ・3Dデータに適用できるツールとリソースは限られており分野への参入は困難な場合がある...
アプリケーション より少ないデータから表形式データを推論することを学習(2/2)
１．より少ないデータから表形式データを推論することを学習(2/2)まとめ ・パフォーマンスを向上させるために反事実条件と合成の2つの新しい事前トレーニングを導入 ・経験則を用いてデータの一部分のみを使って計算効率を最適化出来ないかを調査 ・...
アプリケーション より少ないデータから表形式データを推論することを学習(1/2)
１．より少ないデータから表形式データを推論することを学習(1/2)まとめ ・自然言語推論は通常の文章を対象にした研究は多いが構造化データに適用する研究は少ない ・EMNLP 2020で表形式データ解析用にカスタマイズされた初の事前トレーニン...
アプリケーション IconNet：スマホ画面上のアイコンを検出して音声でアプリ操作を可能にする(2/2)
１．IconNet：スマホ画面上のアイコンを検出して音声でアプリ操作を可能にする(2/2)まとめ ・デバイス上で実行するためバックボーンの幅と深さをパフォーマンスに影響を与えずに削減 ・バックボーン選択後ニューラルアーキテクチャ探索(NAS...