インフラ 何故、機械学習の未来はちっぽけなのか？その２
１．何故、機械学習の未来はちっぽけなのか？その２まとめ ・学習済みの人工知能モデルを動かすために必要な計算量はそれほど多くない ・現在世の中で使われている小型装置が使っている電力があれば人口知能を動かせる ・ちっぽけな機械学習とちっぽけなM...
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インフラ 
学習手法 AutoAugment:ディープラーニングを使ってディープラーニング学習用の画像データを増やす
１．AutoAugment:ディープラーニングを使ってディープラーニング学習用の画像データを増やすまとめ ・人工知能を使って人工知能が学習に使う画像を増やす手法が発表される ・AutoAugmentは画像の相称性を強化学習で学習させ画像デー...
学会 NIPSに初めて参加する前に知っておきたかった９つの事
１．NIPSに初めて参加する前に知っておきたかった９つの事まとめ ・Jennifer Wortman VaughanさんのWiML2017の開会の挨拶 ・NIPS以外の科学的なカンファレンスに最初に参加する際にも有用なアドバイス ・内向的な...
AI関連その他 Amazon Echoがプライベートな会話を誤送信した事件
１．Amazon Echoがプライベートな会話を誤送信した事件まとめ ・Amazon Echoが夫婦の会話を録音して夫婦の友人に誤送信する事件があった ・抜群のタイミングで誤検知が重なったために起こったとアマゾンは発表 ・正規利用でこういっ...
インフラ Googleが開発する人工知能用演算装置TPUの第三世代
１．Googleが開発する人工知能用演算装置TPUの第三世代まとめ ・第二世代TPU Podsの8倍の性能を誇る第三世代TPU Podsが発表 ・第三世代TPU Podsは100petaFLOPSの性能を達成 ・第二世代TPU Podsは今...
学習手法 Smart Compose：人工知能が電子メールの作成をアシストする技術
１．Smart Compose：人工知能が電子メールの作成をアシストする技術まとめ ・次に書く単語を予測して電子メールの作成を助けるSmart ComposeをGoogleが発表 ・既にリリースされているボタン一つで返信できるSmart R...
基礎理論 AI技術者の採用面接試験
面接官「貴方の最大の強みは何ですか？」 志望者「私は機械学習のエキスパートです」 面接官「９＋１０は何ですか？」 志望者「３です」 面接官「かすりもしません。１９です」 志望者「１６です」 面接官「違います。１９で変わりません」 志望者「１...
モデル オンデバイス用に機械学習モデルを圧縮するLearn2Compress
１．オンデバイス用に機械学習モデルを圧縮するLearn2Compressまとめ ・既存の学習済みモデルをスマホ用に圧縮してくれるLearn2Compressが発表 ・予測精度は少し下がるが、サイズ、実行速度、消費電力を大幅に改良 ・近日中に...
モデル 電子カルテのためのディープラーニング
１．電子カルテのためのディープラーニングまとめ ・Googleが従来手法より拡張性と正確性が高い診断予測人工知能を発表 ・電子カルテのデータを修正する事なくそのまま使う拡張性を実現 ・３つの予測で従来のロジスティック回帰予測より高い正確性を...
データセット Open Images V4とOpen Images Challenge 2018の紹介
１．Open Images V4とOpen Images Challenge 2018の紹介 ・Googleが物体認識学習に有用なOpen Images V4を公開 ・Open Images V4は画像内に物体認識用の境界ボックスが含まれる...
学会 ICLR2018におけるGoogleの存在感
１．ICLR2018におけるGoogleの存在感まとめ ・ICLR2018には運営と発表の両面でGoogleから130名以上が参加 ・カンファレンスポスターは46、ワークショップポスターは26 ・複数論文に名前が掲載されている人もおりIan...
AI関連その他 GoogleのAI部門トップの交代と人工知能の３つの課題
１．GoogleのAI部門トップの交代と人工知能の３つの課題まとめ ・ジェフ・ディーン氏がGoogleのAI部門トップに就任 ・ジェフ・ディーン氏はGoogleの人工知能研究グループGoogle Brain Teamのトップ ・Google...