学習手法 ディープラーニングを使った網膜眼底画像からの屈折異常予測(3/3)
１．ディープラーニングを使った網膜眼底画像からの屈折異常予測(3/3)まとめ ・網膜画像から屈折異常などを発見するためにディープラーニングが役に立つかを評価 ・非常に高い精度で屈折異常を発見できる事と窩領域を人工知能が重視した事がわかった ...
人工知能/機械学習
学習手法 学習手法 Googleの次世代音楽検索への挑戦
１．Googleの次世代音楽検索への挑戦まとめ ・Pixel 2の音楽検索機能Now PlayingをスケールアップしたSound Searchの技術の紹介 ・Sound SearchはAndroid端末にGoogle Assistantを...
AI関連その他 人工知能の誤動作を目的とした敵対的データと戦うコンペ
１．人工知能の誤動作を目的とした敵対的データと戦うコンペまとめ ・人工知能の誤動作を目的とした敵対的データに対抗するコンペが開催 ・コンペは防衛側と攻撃側とに分かれて鳥と自転車を間違わない事を競い合う ・コンペは事前準備期間と本期間に分かれ...
基礎理論 学習データが少ない言語でテキスト読み上げシステムを作成
１．学習データが少ない言語でテキスト読み上げシステムを作成まとめ ・コーパス（言語資料）が少ないマイナー言語でTTSを作る研究についての最終報告 ・言語間で最大限に共有可能な音韻表現を設計し、それをベースに学習させた ・最終的には学習データ...
学会 NIPS2018のチケットが速攻で売り切れ
１．NIPS2018のチケットが速攻で売り切れまとめ ・NIPS2018のチケットが発売から11分で売り切れ ・以前から参加している人は逆に油断して買えなかった人も ・来年以降は更に競争が激しくなると予想する人も ２．NIPSのチケットを購...
AI関連その他 Google Assistantをマルチリンガルに育てる
１．Google Assistantをマルチリンガルに育てるまとめ ・世界ではマルチリンガルな、複数言語を話せる人の方が多数派になってきている ・その潮流に対応するためにGoogle Assistantも二か国語に対応できるようになった ・...
学習手法 dopamine:柔軟で再現可能な強化学習のための新フレームワーク
１．dopamine:柔軟で再現可能な強化学習のための新フレームワークまとめ ・強化学習を簡単に体験できるTensorFlowベースの新フレームワーク、dopamineが公開 ・明瞭且つシンプルで再現性を意識し、サンプルもドキュメントも豊富...
基礎理論 AutoKeras:GoogleのAutoMLの対抗馬
１．AutoKeras:GoogleのAutoMLの対抗馬のまとめ ・AutoMLのベータ版は$20/hの料金でこれは他のクラウドービスよりかなり高い ・AutoKerasはNASを改良したENASを使い同等の性能をフリーソフトウェアで実現...
学習手法 Universal Transformerを用いて翻訳を超える
１．Universal Transformerを用いて翻訳を超えるまとめ ・機械翻訳で圧倒的な性能を示したTransformerをより汎用的にしたUniversal Transformerの解説 ・複数の解釈ができる曖昧な単語をより深く調べ...
学習手法 MnasNet：モバイルで実行する機械学習を自動で設計する試み
１．MnasNet：モバイルで実行する機械学習を自動で設計する試みまとめ ・モバイル用の機械学習モデルを自動設計するMnasNetが発表 ・強化学習で実デバイス上の速度と正確性を報酬とする ・手動設計のMobileNetV2を速度と正確性で...
インフラ Cloud IoTを使ってedgeに人工知能を持ち込む
１．Cloud IoTを使ってedgeに人工知能を持ち込むまとめ ・IoTデバイスを設置した場所をedgeと言う ・edgeで人工知能を動かすと様々な利点がある ・Googleの新製品であるEdge TPUとCloud IoT Edgeはそ...
基礎理論 人工知能とロボットの違い
１．人工知能とロボットの違いまとめ ・ロボットはスマホと考える ・人工知能はインスタグラムと考える ・スマホにインスタが入っているのと同じとイメージする ２．人工知能とロボットの違いを簡単にまとめる 「人工知能とは何か？」は簡単にまとめる事...