基礎理論 学習データが少ない言語でテキスト読み上げシステムを作成
１．学習データが少ない言語でテキスト読み上げシステムを作成まとめ ・コーパス（言語資料）が少ないマイナー言語でTTSを作る研究についての最終報告 ・言語間で最大限に共有可能な音韻表現を設計し、それをベースに学習させた ・最終的には学習データ...
人工知能/機械学習
基礎理論 学会 NIPS2018のチケットが速攻で売り切れ
１．NIPS2018のチケットが速攻で売り切れまとめ ・NIPS2018のチケットが発売から11分で売り切れ ・以前から参加している人は逆に油断して買えなかった人も ・来年以降は更に競争が激しくなると予想する人も ２．NIPSのチケットを購...
AI関連その他 Google Assistantをマルチリンガルに育てる
１．Google Assistantをマルチリンガルに育てるまとめ ・世界ではマルチリンガルな、複数言語を話せる人の方が多数派になってきている ・その潮流に対応するためにGoogle Assistantも二か国語に対応できるようになった ・...
学習手法 dopamine:柔軟で再現可能な強化学習のための新フレームワーク
１．dopamine:柔軟で再現可能な強化学習のための新フレームワークまとめ ・強化学習を簡単に体験できるTensorFlowベースの新フレームワーク、dopamineが公開 ・明瞭且つシンプルで再現性を意識し、サンプルもドキュメントも豊富...
基礎理論 AutoKeras:GoogleのAutoMLの対抗馬
１．AutoKeras:GoogleのAutoMLの対抗馬のまとめ ・AutoMLのベータ版は$20/hの料金でこれは他のクラウドービスよりかなり高い ・AutoKerasはNASを改良したENASを使い同等の性能をフリーソフトウェアで実現...
学習手法 Universal Transformerを用いて翻訳を超える
１．Universal Transformerを用いて翻訳を超えるまとめ ・機械翻訳で圧倒的な性能を示したTransformerをより汎用的にしたUniversal Transformerの解説 ・複数の解釈ができる曖昧な単語をより深く調べ...
学習手法 MnasNet：モバイルで実行する機械学習を自動で設計する試み
１．MnasNet：モバイルで実行する機械学習を自動で設計する試みまとめ ・モバイル用の機械学習モデルを自動設計するMnasNetが発表 ・強化学習で実デバイス上の速度と正確性を報酬とする ・手動設計のMobileNetV2を速度と正確性で...
インフラ Cloud IoTを使ってedgeに人工知能を持ち込む
１．Cloud IoTを使ってedgeに人工知能を持ち込むまとめ ・IoTデバイスを設置した場所をedgeと言う ・edgeで人工知能を動かすと様々な利点がある ・Googleの新製品であるEdge TPUとCloud IoT Edgeはそ...
基礎理論 人工知能とロボットの違い
１．人工知能とロボットの違いまとめ ・ロボットはスマホと考える ・人工知能はインスタグラムと考える ・スマホにインスタが入っているのと同じとイメージする ２．人工知能とロボットの違いを簡単にまとめる 「人工知能とは何か？」は簡単にまとめる事...
モデル Google BigQuery上で機械学習を動かす
１．Google BigQuery上で機械学習を動かすまとめ ・ビッグデータを高速に操作できるクラウドサービスGoogle BigQuery上で機械学習が実行可能に ・SQLを扱った人なら比較的容易に使いこなす事ができそうな使い勝手 ・将来...
モデル Cirq:NISQ型量子コンピュータのためのオープンソースフレームワーク
１．Cirq:NISQ型量子コンピュータのためのオープンソースフレームワークまとめ ・Googleが量子コンピュータのシミュレーションが出来るフレームワークを発表 ・Cirqと名付けられたこのフレームワークはPythonで実装されている ・...
プライバシー 三菱UFJ信託の個人データ銀行
１．三菱UFJ信託の個人データ銀行まとめ ・信託銀行大手の「三菱ＵＦＪ信託銀行」が個人情報銀行を来年度中にも参入予定 ・スマホアプリを使って個人に健康診断や月々の支出などデータを登録して貰う ・個人から同意を得て預かった個人情報データを企業...