AI関連その他 2022年のデータサイエンス、機械学習、AI、アナリティクスの主要な進展(1/2)
１．2022年のデータサイエンス、機械学習、AI、アナリティクスの主要な進展(1/2)まとめ ・特徴表現再利用への関心が高まり特徴表現保管庫(Feature Store)に注目が集まる ・優れたモデルの構築ではなく複雑なシステムを管理できる...
人工知能/機械学習
AI関連その他 
AI関連その他 Googleトレンドで振り返る2022年の日本のAI関連トレンド
１．Googleトレンドで振り返る2022年の日本のAI関連トレンドまとめ ・AIを使っている事を前面に出すアプリやサービスが上位を占めた ・画像生成AIはより簡単に使えるサービスやアプリが注目を集めた ・人工知能という単語とAIと言う単語...
ヘルスケア EHR-Safe:プライバシー保護のために医療記録を合成して学習用データを生成(1/2)
１．EHR-Safe:プライバシー保護のために医療記録を合成して学習用データを生成(1/2)まとめ ・電子健康記録を機械学習で学習させる事は患者ケアなどに多大な可能性がある ・しかし、データのプライバシーを確保しながら学習させる事は簡単では...
プライバシー Connect the Dots:差分プライバシーのより効率的なプライバシーコスト推定(2/2)
１．Connect the Dots:差分プライバシーのより効率的なプライバシーコスト推定(2/2)まとめ ・Connect-the-Dotsは離散化して戻す事で効率的な計算を行うアルゴリズム ・Connect-the-Dotsは先行実装に...
プライバシー Connect the Dots:差分プライバシーのより効率的なプライバシーコスト推定(1/2)
１．Connect the Dots:差分プライバシーのより効率的なプライバシーコスト推定(1/2)まとめ ・差分プライバシーはプライバシーを保証した上で分析や機械学習を可能にする ・差分プライバシーでは個々のアルゴリズムを合成した際の特性...
モデル CALM:簡単な語順には手間をかけないようにして人工知能による文章生成を高速化(2/2)
１．CALM:簡単な語順には手間をかけないようにして人工知能による文章生成を高速化(2/2)まとめ ・予測を途中で切り上げる判断は局所的に行なうが、一貫性は全体で判断する ・テキスト整合性とリスクの整合性を設定できるようにしてバランスを取る...
モデル CALM:簡単な語順には手間をかけないようにして人工知能による文章生成を高速化(1/2)
１．CALM:簡単な語順には手間をかけないようにして人工知能による文章生成を高速化(1/2)まとめ ・文章生成タスクは直前の単語に基づいて行われるため並列化が困難である ・幾つかの単語は他の単語より次の単語を予測することが簡単な事実に着目し...
モデル UnCLIP:画像生成人工知能DALL·E 2のオープンソース実装が動かしやすくなる
１．UnCLIP:画像生成人工知能DALL·E 2のオープンソース実装が動かしやすくなる ・画像生成人工知能の先駆けとなったDALL·E 2のオープンソース実装が改装 ・Diffusersライブラリに統合されたためStableDiffusi...
アプリケーション speaker labels:誰の発言がわかるように音声データにラベルをつけるスマホアプリ(2/2)
１．speaker labels:誰の発言かわかるように音声データにラベルをつけるスマホアプリ(2/2)まとめ ・音声をembedding化した後、複数のクラスタリング手法で話者推定を実施する ・メイン処理に渡す前に予備的アルゴリズムで事前...
モデル RT-1:現実世界の大規模データを取り扱い可能なロボット操作用Transformer(2/2)
１．RT-1:現実世界の大規模データを取り扱い可能なロボット操作用Transformer(2/2)まとめ ・RT-1は他のロボットの経験を観察する事で新しいスキルを身につける事が可能 ・SayCanとRT-1を組み合わせる事によって初見のキ...
モデル RT-1:現実世界の大規模データを取り扱い可能なロボット操作用Transformer(1/2)
１．RT-1:現実世界の大規模データを取り扱い可能なロボット操作用Transformer(1/2)まとめ ・機械学習は大規模データセットとそれを活用可能なモデルによって進歩している ・ロボット分野は大規模データセットもそれを活用できるモデル...
プライバシー 匿名化した確率的勾配降下法で広告の効果測定を行う(2/2)
１．匿名化した確率的勾配降下法で広告の効果測定を行う(2/2)まとめ ・バッチサイズはノイズの量の削減などDP-SGDの学習の様々な側面に影響する ・大きなサイズのバッチ学習によりプライベートモデルの有用性が大幅に向上する ・DP-SGDを...