基礎理論 RLiable: 強化学習における信頼性の高い性能評価指標(1/2)
１．RLiable: 強化学習における信頼性の高い性能評価指標(1/2)まとめ ・平均値や中央値などを評価指標にしたままでは強化学習の性能を見誤る可能性がある ・より多く試行して性能評価する事は限られた計算機資源の観点から現実的ではない ・...
人工知能/機械学習
基礎理論 
インフラ VHP:人体装着型アプリのために振動を触覚で伝達するオープンソースの基盤(2/2)
１．VHP:人体装着型アプリのために振動を触覚で伝達するオープンソースの基盤(2/2)まとめ ・VHPは迅速な実験とプロトタイピングを可能にし、様々なアプリの技術開発に利用可能 ・小型デバイスでの多様な振動表現、触覚実験、アラート通知実験、...
インフラ VHP:人体装着型アプリのために振動を触覚で伝達するオープンソースの基盤(1/2)
１．VHP:人体装着型アプリのために振動を触覚で伝達するオープンソースの基盤(1/2)まとめ ・ウェアラブルデバイスや携帯電話の多くは振動などの触覚で情報を伝える ・効果的な触覚システムを設計するのは数や位置を試行錯誤する必要があり困難 ・...
モデル MMCC:ラベル付けされていない動画から将来を予測する(2/2)
１．MMCC:ラベル付けされていない動画から将来を予測する(2/2)まとめ ・MMCCはラベル無しで時間的なサイクルを見つけるようにモデルを学習させる ・学習完了後MMCCはビデオの複雑な変化を捉えて意味のある状態変化を識別可能 ・時間的に...
モデル MMCC:ラベル付けされていない動画から将来を予測する(1/2)
１．MMCC:ラベル付けされていない動画から将来を予測する(1/2)まとめ ・AIが次にどのように行動すべきかを計画できるようになるためには未来予測が必要 ・そのために意味のある変化が時間の経過とともにどのように展開するか知る必要がある ・...
基礎理論 モデルのアンサンブルは貴方が思っているよりも凄い(2/2)
１．モデルのアンサンブルは貴方が思っているよりも凄い(2/2)まとめ ・モデルカスケードはアンサンブルの早期終了を可能にするため計算量を節約できる場合がある ・カスケードは調査した全ケースで単一モデルよりも優れた性能を示し速度や精度が向上 ...
基礎理論 モデルのアンサンブルは貴方が思っているよりも凄い(1/2)
１．モデルのアンサンブルは貴方が思っているよりも凄い(1/2)まとめ ・アンサンブルとカスケードは既存のモデルを集めてその出力を組み合わせて解とする手法 ・アンサンブルはよく知られているがディープモデルの中核要素とは見なされていない事が多い...
アプリケーション GPT-3の順番待ちリストが解消し申し込めば即日利用できるようになる
１．GPT-3の順番待ちリストが解消し申し込めば即日利用できるようになるまとめ ・OpenAI API(GPT-3)が順番待ちリストに申し込まずに即日利用可能になった ・3か月間の有効期限付きの18ドル無料クレジット枠が付与されるので一通り...
学会 EMNLP 2021におけるGoogleの存在感
１．EMNLP 2021におけるGoogleの存在感まとめ ・2021年11月7日～11日にインターネットとドミニカ共和国でEMNLP 2021が開催 ・Google社員も多数参加し35以上の出版物の公開やワークショップを開催 ・本サイトで...
アプリケーション データセンター内のBERTに匹敵する性能を持つPixel 6搭載の言語モデル(3/3)
１．データセンター内のBERTに匹敵する性能を持つPixel 6搭載の言語モデル(3/3)まとめ ・前世代の最先端モデルであるMobileDet-EdgeTPUをエネルギー効率で30%上回る ・顔検出性能の向上に加えホワイトバランスと露出の...
アプリケーション データセンター内のBERTに匹敵する性能を持つPixel 6搭載の言語モデル(2/3)
１．データセンター内のBERTに匹敵する性能を持つPixel 6搭載の言語モデル(2/3)まとめ ・様々なタイプのIBNを含めた探索空間を構築しNASで画像像分類用のモデルを発見 ・発見されたMobileNetEdgeTPUV2はCPU上で...
アプリケーション データセンター内のBERTに匹敵する性能を持つPixel 6搭載の言語モデル(1/3)
１．データセンター内のBERTに匹敵する性能を持つPixel 6搭載の言語モデル(1/3)まとめ ・Google TensorはGoogleのAI原則に沿ってMLモデルを実行するために最適化されている ・ニューラルアーキテクチャ探索を使用し...