学習手法 視覚を聴覚で補うような脳の感覚置換能力を実現する強化学習(2/2)
１．視覚を聴覚で補うような脳の感覚置換能力を実現する強化学習(2/2)まとめ ・順列不変のニューラルネットワークは、未定義で変化する観測空間を扱うことが可能 ・冗長な情報やノイズの多い情報を含む観測結果や破損した不完全な観測結果に対しても堅...
人工知能/機械学習
学習手法 学習手法 視覚を聴覚で補うような脳の感覚置換能力を実現する強化学習(1/2)
１．視覚を聴覚で補うような脳の感覚置換能力を実現する強化学習(1/2)まとめ ・人間は触覚を使って視覚を補う等の驚くべき感覚置換能力を持つが人工知能はこれを持たない ・強化学習は入力データサイズが固定されている事や各要素が意味を持つ事を想定...
基礎理論 RLiable: 強化学習における信頼性の高い性能評価指標(2/2)
１．RLiable: 強化学習における信頼性の高い性能評価指標(2/2)まとめ ・同じ実験を他で繰り返した場合の集約指標を予測する層別ブートストラップ信頼区間を提唱 ・パフォーマンスプロファイルによりアルゴリズム間の定性的な比較が一目瞭然と...
基礎理論 RLiable: 強化学習における信頼性の高い性能評価指標(1/2)
１．RLiable: 強化学習における信頼性の高い性能評価指標(1/2)まとめ ・平均値や中央値などを評価指標にしたままでは強化学習の性能を見誤る可能性がある ・より多く試行して性能評価する事は限られた計算機資源の観点から現実的ではない ・...
インフラ VHP:人体装着型アプリのために振動を触覚で伝達するオープンソースの基盤(2/2)
１．VHP:人体装着型アプリのために振動を触覚で伝達するオープンソースの基盤(2/2)まとめ ・VHPは迅速な実験とプロトタイピングを可能にし、様々なアプリの技術開発に利用可能 ・小型デバイスでの多様な振動表現、触覚実験、アラート通知実験、...
インフラ VHP:人体装着型アプリのために振動を触覚で伝達するオープンソースの基盤(1/2)
１．VHP:人体装着型アプリのために振動を触覚で伝達するオープンソースの基盤(1/2)まとめ ・ウェアラブルデバイスや携帯電話の多くは振動などの触覚で情報を伝える ・効果的な触覚システムを設計するのは数や位置を試行錯誤する必要があり困難 ・...
モデル MMCC:ラベル付けされていない動画から将来を予測する(2/2)
１．MMCC:ラベル付けされていない動画から将来を予測する(2/2)まとめ ・MMCCはラベル無しで時間的なサイクルを見つけるようにモデルを学習させる ・学習完了後MMCCはビデオの複雑な変化を捉えて意味のある状態変化を識別可能 ・時間的に...
モデル MMCC:ラベル付けされていない動画から将来を予測する(1/2)
１．MMCC:ラベル付けされていない動画から将来を予測する(1/2)まとめ ・AIが次にどのように行動すべきかを計画できるようになるためには未来予測が必要 ・そのために意味のある変化が時間の経過とともにどのように展開するか知る必要がある ・...
基礎理論 モデルのアンサンブルは貴方が思っているよりも凄い(2/2)
１．モデルのアンサンブルは貴方が思っているよりも凄い(2/2)まとめ ・モデルカスケードはアンサンブルの早期終了を可能にするため計算量を節約できる場合がある ・カスケードは調査した全ケースで単一モデルよりも優れた性能を示し速度や精度が向上 ...
基礎理論 モデルのアンサンブルは貴方が思っているよりも凄い(1/2)
１．モデルのアンサンブルは貴方が思っているよりも凄い(1/2)まとめ ・アンサンブルとカスケードは既存のモデルを集めてその出力を組み合わせて解とする手法 ・アンサンブルはよく知られているがディープモデルの中核要素とは見なされていない事が多い...
アプリケーション GPT-3の順番待ちリストが解消し申し込めば即日利用できるようになる
１．GPT-3の順番待ちリストが解消し申し込めば即日利用できるようになるまとめ ・OpenAI API(GPT-3)が順番待ちリストに申し込まずに即日利用可能になった ・3か月間の有効期限付きの18ドル無料クレジット枠が付与されるので一通り...
学会 EMNLP 2021におけるGoogleの存在感
１．EMNLP 2021におけるGoogleの存在感まとめ ・2021年11月7日～11日にインターネットとドミニカ共和国でEMNLP 2021が開催 ・Google社員も多数参加し35以上の出版物の公開やワークショップを開催 ・本サイトで...