AI関連その他 AIを悪用した偽情報の拡散にどのように備えるか？(1/2)
１．AIを悪用した偽情報の拡散にどのように備えるか？(1/2)まとめ ・chatGPTで有名なopenaiが主導して大規模言語モデルが情報操作の悪用に使われる可能性について調査 ・言語モデルが影響力行使に大規模に使用される前に取るべき手順を...
AI関連その他
AI関連その他 
AI関連その他 2022年のデータサイエンス、機械学習、AI、アナリティクスの主要な進展(2/2)
１．2022年のデータサイエンス、機械学習、AI、アナリティクスの主要な進展(2/2)まとめ ・ローコード/ノーコードのデータサイエンス・プラットフォームの採用が進む ・ジェネレーティブアートは言語を使って高品質なアート生成を可能にした ・...
AI関連その他 2022年のデータサイエンス、機械学習、AI、アナリティクスの主要な進展(1/2)
１．2022年のデータサイエンス、機械学習、AI、アナリティクスの主要な進展(1/2)まとめ ・特徴表現再利用への関心が高まり特徴表現保管庫(Feature Store)に注目が集まる ・優れたモデルの構築ではなく複雑なシステムを管理できる...
AI関連その他 Googleトレンドで振り返る2022年の日本のAI関連トレンド
１．Googleトレンドで振り返る2022年の日本のAI関連トレンドまとめ ・AIを使っている事を前面に出すアプリやサービスが上位を占めた ・画像生成AIはより簡単に使えるサービスやアプリが注目を集めた ・人工知能という単語とAIと言う単語...
AI関連その他 Rax:JAXで使えるランキングシステム用ライブラリ(2/2)
１．Rax:JAXで使えるランキングシステム用ライブラリ(2/2)まとめ ・RaxはNDCGを近似してノイズを加える事で微分と局所最適化問題を解決した ・他のJax関連ツールとスムーズに連携できるようにRaxは設計されている ・JAXのT5...
AI関連その他 Rax:JAXで使えるランキングシステム用ライブラリ(1/2)
１．Rax:JAXで使えるランキングシステム用ライブラリ(1/2)まとめ ・ランク付けは、様々な領域にまたがる中核的な問題で機械学習技術であるLTRが良く使用される ・比較的新しい機械学習フレームワークであるJAXで動作するLTRライブラリ...
データセット Google Universal Image Embeddingチャレンジの紹介(2/2)
１．Google Universal Image Embeddingチャレンジの紹介(2/2)まとめ ・同じ実体レベルの認識でもランドマークとアパレルでは実体にばらつきがあり性質が異なる ・従来の実体レベル認識を競うコンペでは対象とする領域...
データセット Google Universal Image Embeddingチャレンジの紹介(1/2)
１．Google Universal Image Embeddingチャレンジの紹介(1/2)まとめ ・物体の属しているクラスではなく特定の実体まで認識する事を実体レベルの認識タスクと言う ・世界に一つしかない物体と多くの複製品を持つ可能性...
AI関連その他 Googleの人工知能LaMDAは本当に意識を得たのか？(3/3)
１．Googleの人工知能LaMDAは本当に意識を得たのか？(3/3)まとめ ・LaMDAは自然言語を扱うモデルとしては最先端の設計ではなく一世代前のモデル ・パラメータ数も最先端のモデルに比べると1/4程度であり算数では負けている ・現時...
AI関連その他 Googleの人工知能LaMDAは本当に意識を得たのか？(2/3)
１．Googleの人工知能LaMDAは本当に意識を得たのか？(2/3)まとめ ・LaMDAは様々な対話に対応可能なチャットボットとして発表されたMeenaの後継モデル ・Meenaから2年が経過しておりこの間のAIの進歩を考えるとLaMDA...
AI関連その他 Googleの人工知能LaMDAは本当に意識を得たのか？(1/3)
１．Googleの人工知能LaMDAは本当に意識を得たのか？(1/3)まとめ ・BBCやWashingtonPost誌などで意識を持つかもしれないAIに関する報道があった ・このAIの名前はLaMDA、2021年に紹介された際には意識云々の...
AI関連その他 2022年のAIの進歩は汎用人工知能に手が届くところまで来ているのか？
１．2022年のAIの進歩は汎用人工知能に手が届くところまで来ているのか？まとめ ・汎用人工知能は存在しえない。人間レベルのAIでさえ汎用的ではなく分化している ・モデルの規模を拡大する事は有用だが人間レベルのAIを達成するための十分条件で...