学習手法

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ディープラーニングを使用して嗅覚を学習(1/2)

1.ディープラーニングを使用して嗅覚を学習(1/2)まとめ ・嗅覚は非常に多くの生物で共有される感覚であるが機械学習の研究対象としては軽視されている ・聴覚や視覚の機械学習事例から考えるに入力分子から最終結果である匂いを予測できるようになる...
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M4:超多言語、大規模ニューラル機械翻訳(3/3)

1.M4:超多言語、大規模ニューラル機械翻訳(3/3)まとめ ・低リソース言語の数を増やすと高リソース言語の翻訳の品質が低下する現象が観察される ・これを敷設ために良い学習アルゴリズムやモデルパラメータ数を増やす試みを行った ・最終的に50...
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ROBEL:3Dプリンタで作成可能な強化学習用ロボット(3/3)

1.ROBEL:3Dプリンタで作成可能な強化学習用ロボット(3/3)まとめ ・ROBELは剛い物体も柔らかい物体も扱う事が出来、予期せぬ妨害や障害に関しても対応可能 ・複数のD'Clawが経験を共有することで、タスクをまとめてより速く学習す...
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強化学習を使って量子計算を改善(2/2)

1.強化学習を使って量子計算を改善(2/2)まとめ ・次のステップとして量子制御コスト関数をオンポリシーRLを使って最適化した ・オンポリシーRLとオフポリシーRLの違いは制御ポリシーが制御コストとは独立して表されること ・新しいフレームワ...
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ディープラーニングで皮膚疾患の鑑別診断を実現(3/3)

1.ディープラーニングで皮膚疾患の鑑別診断を実現(3/3)まとめ ・DLSの診断の際には多くの患部画像と病歴等のメタデータを用意する事が精度向上に結びつく ・メタデータが用意できない場合は画像のみで学習させた方が精度が向上する ・希少な症例...
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VideoBERT:ビデオ内の画像と音声を組み合わせて学習(3/3)

1.VideoBERT:ビデオ内の画像と音声を組み合わせて学習(3/3)まとめ ・VideoBERTはベースラインとした完全教師付き学習のtop-5 accuracyに匹敵する精度を達成 ・VideoBERTはヴィジュアルトークン作成時に細...
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VideoBERT:ビデオ内の画像と音声を組み合わせて学習(1/3)

1.VideoBERT:ビデオ内の画像と音声を組み合わせて学習(1/3)まとめ ・機械学習で動画内でどのような活動が行われているのかを認識させるのは困難 ・従来手法では細かくラベル付けされた大量の動画が必要になるがこれは高価 ・動画内の音声...
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WANN:学習せずとも特定タスクを実行できるニューラルネットワークの探索(2/3)

1.WANN:学習せずとも特定タスクを実行できるニューラルネットワークの探索(2/3)まとめ ・WANNは新しいアーキテクチャ探索中に個々の重みを学習させる必要がない ・ネットワークのパフォーマンスと複雑さの両方を同時に最適化する事も可能 ...
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WANN:学習せずとも特定タスクを実行できるニューラルネットワークの探索(1/3)

1.WANN:学習せずとも特定タスクを実行できるニューラルネットワークの探索(1/3)まとめ ・特定の生物は本能により生まれながらにして天敵から逃れる行動をとる事が出来る ・ニューラルネットワーク探索により見つかったモデルの一部は画像処理タ...
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音響的な手がかりと言語的な手がかりを使って発言者を特定する(3/3)

1.音響的な手がかりと言語的な手がかりを使って発言者を特定する(3/3)まとめ ・TPUなどのアクセラレータとTensorFlowの効率的なアルゴリズムにより効率的な開発ができた ・統合モデルは音声認識と同じ様にトレーニングできるが発言者の...
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音響的な手がかりと言語的な手がかりを使って発言者を特定する(1/3)

1.音響的な手がかりと言語的な手がかりを使って発言者を特定する(1/3)まとめ ・スピーカーダイアライゼーション(Speaker Diarization)は「誰が何を発言したのか?」を認識する技術 ・従来は発言者が変化した事を認識するシステ...
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Project Euphoniaの非標準音声用のパーソナライズされた音声認識(2/2)

1.Project Euphoniaの非標準音声用にパーソナライズした音声認識(2/2)まとめ ・部調整モデルはASLスピーチに関しては、ベースラインモデルに比べてかなり改善する事が検証された ・2つのレイヤーの微調整だけで全体を微調整した...