モデル 拡散モデルを使用してGANより忠実度の高い画像を生成(1/2)
１．拡散モデルを使用してGANより忠実度の高い画像を生成(1/2)まとめ ・画像合成は、GAN、VAE、自己回帰モデル等を使って行われているがどれも一長一短 ・2015年に発表された拡散モデルは安定性と生成サンプルの品質で最近注目を集めてい...
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ロボット Brax：Colabで大規模分散システムを凌駕する強化学習用物理シミュレーションエンジン(3/3)
１．Brax：Colabで大規模分散システムを凌駕する強化学習用物理シミュレーションエンジン(3/3)まとめ ・BraxはCPUだけで実行しても従来の一般的な環境に比べて1桁以上高速に動作する ・Braxは高速で規模拡大可能な強化学習とロボ...
ロボット Brax：Colabで大規模分散システムを凌駕する強化学習用物理シミュレーションエンジン(2/3)
１．Brax：Colabで大規模分散システムを凌駕する強化学習用物理シミュレーションエンジン(2/3)まとめ ・Braxは「シミュレーション時に分岐が発生しない」ことを保証する事で効率化を実現 ・計算が厳密に同じであるため複雑さを軽減でき、...
ロボット Brax：Colabで大規模分散システムを凌駕する強化学習用物理シミュレーションエンジン(1/3)
１．Brax：Colabで大規模分散システムを凌駕する強化学習用物理シミュレーションエンジン(1/3)まとめ ・強化学習は単純なタスクでも習熟するために数百万から数十億のデータが必要になる ・大規模分散システムを使えば迅速に強化学習をトレー...
アプリケーション SSD：半教師あり蒸留を使ってGoogle検索を改善(2/2)
１．SSD：半教師あり蒸留を使ってGoogle検索を改善(2/2)まとめ ・Noisy Studentとknowledge distillationは似ているが後者はノイズを混入しない ・半教師あり蒸留は、生徒に蒸留する前に同等以上の規模の...
アプリケーション SSD：半教師あり蒸留を使ってGoogle検索を改善(1/2)
１．SSD：半教師あり蒸留を使ってGoogle検索を改善(1/2)まとめ ・以前の半教師あり学習はラベル有データが豊富な場合は完全教師あり学習と競合できなかった ・Noisy Studentは高データ体制でうまく機能する半教師あり学習でモデ...
アプリケーション GitHub Copilot：貴方とペアを組んでプログラミングする人工知能(2/2)
１．GitHub Copilot：貴方とペアを組んでプログラミングする人工知能(2/2)まとめ ・Copilotの生成するコードはベストなものではないが2つの認知バイアスを誘発 ・様々な負の側面も持ち、は初心者が気づきにくい足枷となる可能性...
アプリケーション GitHub Copilot：貴方とペアを組んでプログラミングする人工知能(1/2)
１．GitHub Copilot：貴方とペアを組んでプログラミングする人工知能(1/2)まとめ ・AIとペアプログラミングできると喧伝されているGitHubの新サービスCopilotの紹介 ・Copilotはプログラムの文脈に基づいて関数全...
学習手法 深層強化学習研究の計算コストの削減(2/2)
１．深層強化学習研究の計算コストの削減(2/2)まとめ ・従来の制御環境ではRainbowの論文と異なり分散RLは単体では性能向上に貢献しなかった ・Rainbowに採用された各アルゴリズムの貢献度は適用環境ごとに異なる可能性がある ・計算...
学習手法 深層強化学習研究の計算コストの削減(1/2)
１．深層強化学習研究の計算コストの削減(1/2)まとめ ・Rainbowは深層強化学習飛躍のきっかけとなったDQNに更に様々な改良を加えたアルゴリズム ・強化学習で論文掲載レベルの検証を行うためにはGCP換算で500万円の高いコストが必要 ...
ビッグデータ 世界的な影響力を持つインフルエンサーのフォロワー数は何人くらいなのか？
１．世界的な影響力を持つインフルエンサーのフォロワー数は何人くらいなのか？まとめ ・SNS上で流布されている反ワクチン情報の起源は12人のインフルエンサーと言う調査がある ・12人のインフルエンサー起源説の元レポートは複数回発行されているの...
入門／解説 データサイエンティストとしてPythonコードを再利用可能な形式で管理する方法
１．データサイエンティストとしてPythonコードを再利用可能な形式で管理する方法まとめ ・gitを使うまでもないような小規模なプロジェクトでコードを管理する際の初心者用tips ・大規模開発では推奨されない事もあるやり方だが必要になるケー...