基礎理論 BERTとTF-Rankingを使ってランキングシステムの透明性と解釈可能性を向上(2/2)
１．BERTとTF-Rankingを使ってランキングシステムの透明性と解釈可能性を向上(2/2)まとめ ・一般化加法モデルは解釈可能な機械学習モデルだがランキングにはあまり使用されていなかった ・ニューラルランキングGAMを開発し解釈可能な...
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基礎理論 基礎理論 BERTとTF-Rankingを使ってランキングシステムの透明性と解釈可能性を向上(1/2)
１．BERTとTF-Rankingを使ってランキングシステムの透明性と解釈可能性を向上(1/2)まとめ ・ランク付け学習(LTR)は項目のリスト全体を入力として受け取り、有用性を最大化する順序を学習 ・LTRは検索および推薦システム、その他...
アプリケーション 人工内耳に高度な音声強調技術を適用(2/2)
１．人工内耳に高度な音声強調技術を適用(2/2)まとめ ・刺激パルスを固定時間間隔にするために細かい時間的構造を犠牲にしている事で品質が低下 ・パルス生成処理を音の波形のピークに合わせるようにすると明瞭さが増すように聞こえる ・課題はあるが...
ビッグデータ デルタ変異株ではおそらく集団免疫は獲得できない
１．デルタ変異株ではおそらく集団免疫は獲得できないまとめ ・感染力が2.5倍高いデルタ株では集団免疫が獲得できるとされていた接種率では不十分になる ・ヨーロッパや米国ではワクチンをブースター接種して強化する事が議論されている ・デルタ変異株...
アプリケーション 人工内耳に高度な音声強調技術を適用(1/2)
１．人工内耳に高度な音声強調技術を適用(1/2)まとめ ・人工内耳(CI)は外部サウンドプロセッサを介して聴覚神経を電気的に刺激する電子デバイス ・補聴器は音を増幅させるだけだがCIは音声を電気刺激として感じさせる事が出来る ・CIでノイズ...
アプリケーション BlenderBot 2.0：長期記憶とインターネット検索能力を合わせ持つチャットボット(2/2)
１．BlenderBot 2.0：長期記憶とインターネット検索能力を合わせ持つチャットボット(2/2)まとめ ・BlenderBot 2.0は検索拡張対応世代モデルで会話に含まれている知識を超えた応答が可能 ・学習用の２つのデータセット「W...
アプリケーション BlenderBot 2.0：長期記憶とインターネット検索能力を合わせ持つチャットボット(1/2)
１．BlenderBot 2.0：長期記憶とインターネット検索能力を合わせ持つチャットボット(1/2)まとめ ・Facebook AI Researchが最先端のチャットボットであるBlenderBot 2.0を公開 ・会話中に収集された情...
ヘルスケア SeqSNR：ICU患者の臓器機能不全をマルチタスク学習を使って予測(2/2)
１．SeqSNR：ICU患者の臓器機能不全をマルチタスク学習を使って予測(2/2)まとめ ・ICU患者の治療後の状況を正確に予測する事は患者にとっても人員配置計画にとっても重要 ・従来の機械学習は特定の有害事象だけを予測するシングルタスク学...
ヘルスケア SeqSNR：ICU患者の臓器機能不全をマルチタスク学習を使って予測(1/2)
１．SeqSNR：ICU患者の臓器機能不全をマルチタスク学習を使って予測(1/2)まとめ ・ICU患者の治療後の状況を正確に予測する事は患者にとっても人員配置計画にとっても重要 ・従来の機械学習は特定の有害事象だけを予測するシングルタスク学...
その他の調査 Triton：ニューラルネットワーク用のGPUプログラミングを楽にする新言語
１．Triton：ニューラルネットワーク用のGPUプログラミングを楽にする新言語まとめ ・TritonはcutlassやTVMのようなGPUに直接命令を出すGPUプログラミングを楽にする新言語 ・Tritonを使用すると比較的少ない労力でハ...
学会 ICML 2021におけるGoogleの存在感
１．ICML 2021におけるGoogleの存在感まとめ ・7/18から7/24の間インターネット上のヴァーチャルイベントとしてICML 2021が開催 ・Google社員も多数参加し101の論文やワークショップを12、チュートリアルを3開...
モデル 拡散モデルを使用してGANより忠実度の高い画像を生成(2/2)
１．拡散モデルを使用してGANより忠実度の高い画像を生成(2/2)まとめ ・CDMはSR3を使って高解像度の自然画像を生成できるクラス条件付き拡散モデル ・複数の拡散モデルを繋ぎ合わせて低解像度から徐々に解像度を上げて高品質画像を生成 ・C...