ヘルスケア 機械学習を使って人工呼吸器の制御を改善(2/3)
１．機械学習を使って人工呼吸器の制御を改善(2/3)まとめ ・モデルベースアプローチを採用し人工呼吸器と患者間の力学系のシミュレータを作成 ・物理的な試験肺で人工呼吸タスクを実行しトレーニング用のデータを収集した ・正確なシミュレータを学習...
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ヘルスケア ヘルスケア 機械学習を使って人工呼吸器の制御を改善(1/3)
１．機械学習を使って人工呼吸器の制御を改善(1/3)まとめ ・人工呼吸器は患者からの呼吸測定値に基づき、臨床医が処方した呼吸波形に合わせる ・患者の肺の違いや変化に対応可能な堅牢性と望ましい波形に追従する機能の両方が必要 ・機械学習により手...
学習手法 BLE:成層圏に到達可能な高高度気球の操作をシミュレートする強化学習環境(2/2)
１．BLE:成層圏に到達可能な高高度気球の操作をシミュレートする強化学習環境(2/2)まとめ ・定点観測位置保持を成功させるためには、長期視野で計画を処理する必要がある ・夜間飛行は物理的条件や太陽光発電が利用できないため別の困難さが加わる...
学習手法 BLE:成層圏に到達可能な高高度気球の操作をシミュレートする強化学習環境(1/2)
１．BLE:成層圏に到達可能な高高度気球の操作をシミュレートする強化学習環境(1/2)まとめ ・機械学習の進歩の原動力となってきたのが、成果を測定可能なベンチマークテストの存在 ・高高度気球の制御という実世界の問題を扱う新しい強化学習用ベン...
自然環境 機械学習トレーニング時の二酸化炭素排出量を4年間で747倍削減(2/2)
１．機械学習トレーニング時の二酸化炭素排出量を4年間で747倍削減(2/2)まとめ ・過去3年間のGoogleの総エネルギー使用量のうちMLの学習と推論の使用量は10%～15% ・Evolved Transformerモデルの炭素排出量が自...
自然環境 機械学習トレーニング時の二酸化炭素排出量を4年間で747倍削減(1/2)
１．機械学習トレーニング時の二酸化炭素排出量を4年間で747倍削減(1/2)まとめ ・機械学習実行時の計算コストの上昇と温室効果ガスの総排出量について懸念する声がある ・機械学習関連作業時の二酸化炭素排出量を大幅に削減する4つの主要な実践方...
ヘルスケア 前立腺がんの診断とグリーソン分類に関する国際的なコンペ(2/2)
１．前立腺がんの診断とグリーソン分類に関する国際的なコンペ(2/2)まとめ ・コンテストは非常に迅速にモデルが改善され病理医に近いレベルを10日以内に達成 ・コードを公開して共有する事が参加チーム全体のスコアの急速な改善につながった ・PA...
ヘルスケア 前立腺がんの診断とグリーソン分類に関する国際的なコンペ(1/2)
１．前立腺がんの診断とグリーソン分類に関する国際的なコンペ(1/2)まとめ ・健康分野で開催される機械学習コンテストは困難な臨床問題を解決する機会となる ・コンテストを開催する際は高品質なデータセットを入手し管理する事が必要となる ・関連団...
学習手法 Soft Prompt：プロンプトを人力でなく学習させる新手法(2/2)
１．Soft Prompt：プロンプトを人力でなく学習させる新手法(2/2)まとめ ・プロンプトベース学習は、急速に進化している手法でパラメータ効率が良い事が特徴 ・モデルサイズが大きくなるとプロンプトチューニングは微調整したモデルと同等に...
学習手法 Soft Prompt：プロンプトを人力でなく学習させる新手法(1/2)
１．Soft Prompt：プロンプトを人力でなく学習させる新手法(1/2)まとめ ・モデルの規模が大きくなるとタスク毎に複数のモデルを微調整して保存することは難しくなる ・GPT-3は１つの巨大モデルでも入力を工夫すれば多様なタスクを実行...
モデル Nested Hierarchical Transformer:ViTに数行のコードを加えるだけでデータ効率を大幅に向上(3/3)
１．Nested Hierarchical Transformer:ViTに数行のコードを加えるだけでデータ効率を大幅に向上(3/3)まとめ ・階層的アーキテクチャは空間的な関係を保持しておりCAMを適用して解釈が可能 ・モデルの収束速度が...
モデル Nested Hierarchical Transformer:ViTに数行のコードを加えるだけでデータ効率を大幅に向上(2/3)
１．Nested Hierarchical Transformer:ViTに数行のコードを加えるだけでデータ効率を大幅に向上(2/3)まとめ ・Nested Hierarchical Transformerは各ノードが持つ情報が重複していな...