インフラ Cloud IoTを使ってedgeに人工知能を持ち込む
１．Cloud IoTを使ってedgeに人工知能を持ち込むまとめ・IoTデバイスを設置した場所をedgeと言う・edgeで人工知能を動かすと様々な利点がある・Googleの新製品であるEdge TPUとCloud IoT Edgeはそれを可...
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インフラ アプリケーション AIが対戦ストラテジーゲームDota2で人間のセミプロチームと戦った結果
１．AIが対戦ストラテジーゲームDota2で人間のセミプロチームと戦った結果まとめ・コンピューターゲームは囲碁や将棋より計算が複雑なのでAIが人間に勝つのは大変・賞金総額数億円以上の大会も開かれる人気ゲームDota2で人間とAIがチーム戦で...
入門／解説 2分で理解するAttention
１．2分で理解するAttentionまとめ・Attentionは文章のような前後の並びが重要なデータを上手く扱う事ができる・並列処理の実現や遠く離れた単語間の関連性を捉える事も可能・Transformerは画像、オーディオ、ビデオなどにも応...
入門／解説 東京医科大学の一律減点と人工知能面接
１．東京医科大学の一律減点と人工知能面接まとめ・東京医科大学が入学試験で女子受験生や三浪以上の人の点数を減点していたと報道・今回は人の手で減点をしていたようだが、人工知能を使えばもっと効率的に差別が出来る・今後、暗黙の差別効果を期待して人工...
基礎理論 人工知能とロボットの違い
１．人工知能とロボットの違いまとめ・ロボットはスマホと考える・人工知能はインスタグラムと考える・スマホにインスタが入っているのと同じとイメージする２．人工知能とロボットの違いを簡単にまとめる「人工知能とは何か？」は簡単にまとめる事ができたつ...
その他の調査 LGBTの人たちの割合は何％くらいなのか？
１．LGBTの人たちの割合は何％くらいなのか？・LGBTの割合は約8％とは日本のインターネット調査の結果の引用・アメリカで行われた大規模な調査ではLGBTの割合は約3.5%であった・カミングアウト率を考慮すると実体3.5%、顕在1%程度では...
入門／解説 隠れ層と隠れニューロンはいくつにするべきなのか？
１．隠れ層と隠れニューロンはいくつにするべきなのか？まとめ・ニューラルネットワークの隠れ層と隠れニューロンの必要数の考え方の解説・ニューラルネットワークを単層パーセプトロンの集合と考える・境界を表す直線の１つ１つが隠れニューロンで、それを出...
その他の調査 人工知能関連アメリカンジョーク２
１．人工知能関連アメリカンジョーク２まとめ・Pythonを直接ハードディスクに入れても人工知能はできません・現実世界のドロップアウト・labeled data２．ネット上で見つけたAI関連ジョーク３点（１）Pythonを直接ハードディスクに...
モデル Google BigQuery上で機械学習を動かす
１．Google BigQuery上で機械学習を動かすまとめ・ビッグデータを高速に操作できるクラウドサービスGoogle BigQuery上で機械学習が実行可能に・SQLを扱った人なら比較的容易に使いこなす事ができそうな使い勝手・将来的にB...
入門／解説 責任あるAI(Responsible AI)の実践
１．責任あるAI(Responsible AI)の実践まとめ・Googleが推奨するResponsible AIの実践方法についてのまとめ・人間中心のアプローチ、データの理解、指標の設定、継続的な監視など・「一般的なソフトウェア開発の問題」...
ビッグデータ 人工知能のワールドカップ決勝トーナメント予測の検証
１．人工知能のワールドカップ決勝トーナメント予測の検証まとめ・ワールドカップの決勝トーナメントの予測の検証・○３△３×９で予選トーナメントよりかなり悪い・外れた理由は様々な不確実要素のためだが人間の突飛な行動も理由の１つ２．人工知能によるワ...
エッジ $6.92ドルのチップでの手書き文字の認識
１．$6.92ドルのチップでの手書き文字の認識まとめ・$6.92ドルのチップ上で手書き文字を認識するハードウェアを作成した事例・学習済みモデルであれば安価なチップ上で実用に耐えるレベルで動かす事ができる事を実証・マイクロコントローラーは非常...