モデル EfficientNet:AutoMLとモデルのスケーリングによりCNNの精度と効率を向上(1/2)
１．EfficientNet:AutoMLとモデルのスケーリングによりCNNの精度と効率を向上(1/2)まとめ ・畳み込みニューラルネットワークをスケールアップして精度と効率を向上させる新手法が発表 ・EfficientNetと命名されたこ...
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入門／解説 第三世代データサイエンティストに必要なスキルセット(2/2)
１．第三世代データサイエンティストに必要なスキルセット(2/2)まとめ ・AIが必要と言われるケースで本当にAIが必要なケースは多くない ・本当に必要とされているものが何かを掴む質問力が重要 ・社会人としてのスキルは技術的スキルと同じくらい...
入門／解説 第三世代データサイエンティストに必要なスキルセット(1/2)
１．第三世代データサイエンティストに必要なスキルセット(1/2)まとめ ・データサイエンティストに必要なスキルセットとされるものは元々多様なバリエーションが存在した ・2010年代の終わり頃から第三世代のデータサイエンティスト達が注目され始...
入門／解説 アナリティクスエンジニア:データチームに必要な新しい職種(2/2)
１．アナリティクスエンジニア:データチームに必要な新しい職種(2/2)まとめ ・アナリティクスエンジニアは従来の職種に比べて幅広く浅く統計解析とエンジニアリングの知識を持つ ・これにより既存の職種がその業務に集中する事を助け分析チームのアウ...
入門／解説 アナリティクスエンジニア:データチームに必要な新しい職種(1/2)
１．アナリティクスエンジニア:データチームに必要な新しい職種(1/2)まとめ ・データ分析業務を取り巻く環境は急速に変化しており従来の職種では対応が難しい部分も出てきている ・従来のアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアの三区...
学習手法 カメラとモデルが動いている状況で奥行情報を予測(2/2)
１．カメラとモデルが動いている状況で奥行情報を予測(2/2)まとめ ・深度予測ネットワークへの入力は元映像、人をマスクした情報、視差から得られた深度マップ ・人間は物理的に一貫した形状と寸法を持つため内部的に事前学習させる事ができる ・これ...
モデル カメラとモデルが動いている状況で奥行情報を予測(1/2)
１．カメラとモデルが動いている状況で奥行情報を予測(1/2)まとめ ・従来の三角測量を使った手法ではカメラで奥行を予測するためにはカメラが静止している必要があった ・今回、カメラとカメラが写している人物が同時に移動していても奥行情報を推定可...
入門／解説 Weak Supervision:機械学習のための新しいプログラミングパラダイム(4/4)
１．Weak Supervision:機械学習のための新しいプログラミングパラダイム(4/4)まとめ ・Snorkelの研究は続けられており、ラベル付け関数の自動生成！など、様々な場面での活躍が見込まれる ・マルチタスクラーニング(MTL)...
入門／解説 Weak Supervision:機械学習のための新しいプログラミングパラダイム(3/4)
１．Weak Supervision:機械学習のための新しいプログラミングパラダイム(3/4)まとめ ・ラベル付け関数の出力をジェネレータの出力を見なせば、GANのような生成モデルと見なす事が出来る ・Snorkelと手作業のラベル付けの生...
入門／解説 Weak Supervision:機械学習のための新しいプログラミングパラダイム(2/4)
１．Weak Supervision:機械学習のための新しいプログラミングパラダイム(2/4)まとめ ・古典的なAIであるエキスパートシステムは性能は高くなく脆弱ではあるが簡単に制御できる ・対照的に現在のディープラーニングは高い性能と柔軟...
入門／解説 Weak Supervision:機械学習のための新しいプログラミングパラダイム(1/4)
１．Weak Supervision:機械学習のための新しいプログラミングパラダイム(1/4)まとめ ・weak supervisionとは、SMEからもたらされる高レベル情報、またはノイズの多い情報を活用する事 ・過去の同様な手法にはAc...
モデル Translatotron：入力された音声を外国語の音声に直接翻訳する試み(2/2)
１．Translatotron：入力された音声を外国語の音声に直接翻訳する試み(2/2)まとめ ・Translatotronの翻訳品質は現時点ではまだ従来手法のシステムに劣る ・しかし、従来システムでは難しい声質の保存や推論速度の速さなどポ...