モデル LiT：画像エンコーダを凍結してマルチモーダルな対象学習の性能を向上(1/2)
１．LiT：画像エンコーダを凍結してマルチモーダルな対象学習の性能を向上(1/2)まとめ ・画像分類などでは事前学習後にタスク毎に微調整に固有データが必要になるので手間がかかる ・代替手法には画像とテキストを使う対照学習があるが微調整手法に...
zero-shot transfer
モデル 
学習手法 タスク指向対話でシンプルで効果的なゼロショット転移を実現(2/3)
１．タスク指向対話でシンプルで効果的なゼロショット転移を実現(2/3)まとめ ・D3STは会話状態を予測を行う際に、スロットと意図の記述を活用するDSTモデル ・SDTは具体的な会話内で可能なスロットと値を示す、単一の注釈付き対話例を活用 ...
学習手法 タスク指向対話でシンプルで効果的なゼロショット転移を実現(1/3)
１．タスク指向対話でシンプルで効果的なゼロショット転移を実現(1/3)まとめ ・会話型エージェントは、航空券の予約やレストランの検索など様々なタスクで使われる ・タスクが異なるとデータ収集とモデルを再トレーニングする必要が出てくるのは問題 ...