what-if tool

Google Research:2019年の振り返りと2020年以降に向けて(1/9)

AI

1.Google Research:2019年の振り返りと2020年以降に向けて(1/9)まとめ ・Google Researchを率いるJeff Deanによる恒例の年初投稿。去年の振り返りと今後の方向性 ・AIの倫理的利用についてはモデルカード、Activation Atlases、Fairness Indicators、FaceForensicsなど ・AI for Social Goodは […]

Fairness Indicator:公正な機械学習を構築するためのツール(2/3)

AI

1.Fairness Indicator:公正な機械学習を構築するためのツール(2/3)まとめ ・Fairness Indicatorsを使用すると公平性基準の計算と視覚化が可能になり、独自の基準を追加する事も可能 ・Fairness IndicatorsはWhat-If toolと統合されており問題がありそうなデータスライスを事前に特定可能 ・公平性の概念は状況や場面に依存するため様々なケースス […]

皆のためのMLモデルの構築:機械学習の公平性を理解する(2/3)

AI

1.皆のためのMLモデルの構築:機械学習の公平性を理解する(2/3)まとめ ・what-ifツールを使うと個々の特徴が個々のデータポイントにどのような影響を与えているのかを確認可能 ・データの偏りを無視するために特定の特徴を考慮しないように調整した上で最高の精度を目指す事も出来る ・他にも「Equal opportunity」や「Equal accuracy」など様々な最適化戦略をデータに合わせて […]

What-If Tool:プログラムせずに機械学習モデルを見極める

AI

1.What-If Tool:プログラムせずに機械学習モデルを見極めるまとめ ・What-Ifツールを使うと機械学習モデルのバイアスや誤分類、パフォーマンス悪化要因をチェック ・従来は使い捨てのプログラムを書いて検証する必要があったがコードを書く必要がない ・既にGoogle内のチームで試用され、未発見のバグやパフォーマンス向上に繋がっている 2.TensorBoardのWhat-If Toolと […]