weak supervision

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GWASkb:ゲノムワイド関連解析情報を論文から自動抽出(6/6)

1.GWASkb:ゲノムワイド関連解析情報を論文から自動抽出(6/6)まとめ ・GWASkbの作成に使用されたシステムは、Snorkel IEフレームワークの上にPythonで実装されている ・本システムは少数の誤検出を発生させるため、全て自動抽出結果を検証することが推奨される ・GWASkbで報告された6422の関係性の合計精度は78 – 94%と推定される 2.Snorkelによる […]

GWASkb:ゲノムワイド関連解析情報を論文から自動抽出(1/6)

1.GWASkb:ゲノムワイド関連解析情報を論文から自動抽出(1/6)まとめ ・過去に発見された遺伝子情報の中にはデータベースで利用可能な状態になっていない情報もある ・これらの情報は膨大なドキュメントの中に埋もれてしまっており人力での抽出が困難になっている ・GWASkbはデータプログラミングを使って出版物から有用な情報を抽出できるかを挑戦した研究 2.GWASkbとは? 以下、www.natu […]

Weak Supervision:機械学習のための新しいプログラミングパラダイム(4/4)

AI

1.Weak Supervision:機械学習のための新しいプログラミングパラダイム(4/4)まとめ ・Snorkelの研究は続けられており、ラベル付け関数の自動生成!など、様々な場面での活躍が見込まれる ・マルチタスクラーニング(MTL)を拡張する大規模マルチタスク管理機構のヴィジョンは壮大 ・大規模マルチタスク管理機構は、数十から数百の弱い教師タスクが複雑で多様に相互作用する事を可能にする 2 […]

Weak Supervision:機械学習のための新しいプログラミングパラダイム(3/4)

AI

1.Weak Supervision:機械学習のための新しいプログラミングパラダイム(3/4)まとめ ・ラベル付け関数の出力をジェネレータの出力を見なせば、GANのような生成モデルと見なす事が出来る ・Snorkelと手作業のラベル付けの生産性を比較すると2.8倍速くモデルを学習可能で測性能も平均45.5%上昇 ・テキストからの抽出タスクやテキストと画像に関するタスクでもSnorkelは平均132 […]

Weak Supervision:機械学習のための新しいプログラミングパラダイム(2/4)

AI

1.Weak Supervision:機械学習のための新しいプログラミングパラダイム(2/4)まとめ ・古典的なAIであるエキスパートシステムは性能は高くなく脆弱ではあるが簡単に制御できる ・対照的に現在のディープラーニングは高い性能と柔軟性を持つが制御するのが難しい ・両者の性質を組み合わせたいとの発想からデータプログラミングアプローチのSnorkelが生まれた 2.Weak Supervisi […]