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Google Research:2019年の振り返りと2020年以降に向けて(6/9)

AI

1.Google Research:2019年の振り返りと2020年以降に向けて(6/9)まとめ ・従来は分割して段階的に行った作業を大規模ニューラルネットワークで一気にやる事が主流になりつつある ・これらの研究結果はBERTの検索エンジンへの投入を初め実世界で使われるようになってきている ・機械による知覚は静止画像から動画やライブ性、意味や複雑な状況の把握などに対象が移ってきている 2.自然言語 […]

Google Research:2019年の振り返りと2020年以降に向けて(5/9)

AI

1.Google Research:2019年の振り返りと2020年以降に向けて(5/9)まとめ ・2019年はニューラルネットワークのトレーニングにどのような力学が働くのか特性を理解を目指した ・AutoMLの研究も継続し、既存モデルの改良や特定ハードに特化したモデルなど様々な改良を実施 ・表形式データの取り扱いに特化したAutoML Tablesはデータサイエンティストのコンペで好成績収めた […]

BERTのGoogle検索エンジンへの実践投入

AI

1.BERTのGoogle検索エンジンへの実践投入まとめ ・文脈を理解するAIとして昨年秋に話題になったBERTがGoogle検索に実践投入 ・従来より検索語の意図を理解する能力が高まり英語検索の10%程度が改善された ・改良された学習結果は順次世界各国に展開され強調スニペットなども改善される 2.BERTによるGoogle検索エンジンの改良 以下、www.blog.googleより「Unders […]

フレシェ距離を使用したオーディオとビジュアルの品質測定(3/3)

AI

1.フレシェ距離を使用したオーディオとビジュアルの品質測定(3/3)まとめ ・FADとFVDによる評価が人間による評価を厳密に相関する事は実際のデータを使った検証された ・同じ音声を異なった2つの手段で歪ませて、どちらがよりすぐ実音声に近いかを人間が定性的に判断 ・こうしてできた定性的な人間判断とFAD値の比較は非常によく相関していることが示された 2.FADとFVDの評価 以下、ai.googl […]

フレシェ距離を使用したオーディオとビジュアルの品質測定(2/3)

AI

1.フレシェ距離を使用したオーディオとビジュアルの品質測定(2/3)まとめ ・GANの品質を測定する手法としてFID、フレシェ インセプション 距離がある ・FIDの原則に基づいてフレシェビデオ距離(FVD)とフレシェオーディオ距離(FAD)が提案された ・両者の重要な構成要素は、ビデオまたはオーディオをN次元embeddingに変換する事前トレーニングモデル 2.フレシェオーディオ距離とフレシェ […]

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