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RepNet:人工知能で動画内の反復行動を数える(2/2)

1.RepNet:人工知能で動画内の反復行動を数える(2/2) ・RepNetは反復行動動画を合成し、更に軸をずらしてカメラの動きを摸倣した合成データで学習した ・特定の反復行動にとらわれず多くの異なる領域で反復動作を数える事ができるモ...
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RepNet:人工知能で動画内の反復行動を数える(1/2)

1.RepNet:人工知能で動画内の反復行動を数える(1/2) ・月の満ち欠けや心拍や呼吸、製造ラインや交通パターンなどの反復行動は現実世界で一般的 ・反復行動を理解する事でより複雑な行動パターンを認識できたり様々な洞察を得る事ができる...
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CVPR 2020におけるGoogleの存在感

1.CVPR 2020におけるGoogleの存在感まとめ ・6/14 - 6/19の間インターネット上のヴァーチャルイベントとしてCVPR 2020が開催 ・Google社員も多数参加し70近くの受理された出版物やワークショップを開催 ...
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AutoFlip:機械学習を用いてビデオの最適な箇所を切り抜く(3/3)

1.AutoFlip:機械学習を用いてビデオの最適な箇所を切り抜く(3/3)まとめ ・なるべく全ての顔を画面に収めるモードと全ての顔を必ず画面に収めるモードの2つのモードを提供 ・今後の研究としてはテキストやロゴを新しいアスペクト比によ...
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AutoFlip:機械学習を用いてビデオの最適な箇所を切り抜く(2/3)

1.AutoFlip:機械学習を用いてビデオの最適な箇所を切り抜く(2/3)まとめ ・AutoFlipはシーン全体を観てどこの部分に焦点を当てるべきかを判断するためシーンをバッファする ・次にディープラーニングベースの物体検出モデルを使...
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