学習手法 Plex:何をすればディープラーニングの信頼性を高める事が出来るのか？(1/2)
１．Plex:何をすればディープラーニングの信頼性を高める事が出来るのか？(1/2)まとめ ・機械学習は学習データから分離したテストデータに適用した場合に最も精度が高くなる ・しかし、現実世界で直面するデータが学習データと一致している事はほ...
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学習手法 
基礎理論 ディープラーニング比較用のベースラインを利用しやすくする(1/2)
１．ディープラーニング比較用のベースラインを利用しやすくする(1/2)まとめ ・MLモデルのパフォーマンスは「基準となるモデル(ベースライン)」と比較して測定される ・ベースラインモデルを説明している論文からベースラインモデルを完全再現する...
入門／解説 モデルが出力する「予測の不確実性」はどこまで信用できますか？(2/2)
１．モデルが出力する「予測の不確実性」はどこまで信用できますか？(2/2)まとめ ・モデルは予測の不確実性が増した事を認識せずに自信を持って間違う傾向がある ・ディープアンサンブルがデータの変化に対する耐久性を最も改善するシンプルな戦略 ・...