学習手法 ニューラルネットワークを疎にして推論を高速化(1/2)
１．ニューラルネットワークを疎にして推論を高速化(1/2)まとめ ・モデル最適化には大部分の重みが0に設定されているスパースニューラルネットワークが有効 ・しかし良く使われる畳み込みスパース化するツールとサポートするツールがなかった ・XN...
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学習手法 
モデル RNN-T:全てをニューラルネットワークで実装したオンデバイス音声認識の実現(2/2)
１．RNN-T:全てをニューラルネットワークで実装したオンデバイス音声認識の実現(2/2)まとめ ・RNN-Tモデルは従来モデルに比べて1/5のサイズ圧縮に成功 ・更にTensorFlow Liteのモデル最適化ツールキットで1/4にサイズ...
学習手法 機械学習で自撮りにリアルタイムに拡張現実を適用(2/3)
１．機械学習で自撮りにリアルタイムに拡張現実を適用(2/3)まとめ ・TensorFlow LiteとGPUバックエンドアクセラレーションでパフォーマンス向上と消費電力削減を達成 ・パフォーマンスと効率特性を変えた様々なモデルアーキテクチャ...
AI関連その他 Tensorflowオブジェクト検出APIによるトレーニングと推論の加速
１．Tensorflowオブジェクト検出APIによるトレーニングと推論の加速まとめ ・GoogleがTensorFlowのオブジェクト検出APIを大幅強化 ・クラウドTPUと連携した高速学習とTensorFlow Lite出力連携を容易に改...
モデル オンデバイス用に機械学習モデルを圧縮するLearn2Compress
１．オンデバイス用に機械学習モデルを圧縮するLearn2Compressまとめ ・既存の学習済みモデルをスマホ用に圧縮してくれるLearn2Compressが発表 ・予測精度は少し下がるが、サイズ、実行速度、消費電力を大幅に改良 ・近日中に...