学習手法 ディープラーニングで皮膚疾患の鑑別診断を実現(3/3) 1.ディープラーニングで皮膚疾患の鑑別診断を実現(3/3)まとめ ・DLSの診断の際には多くの患部画像と病歴等のメタデータを用意する事が精度向上に結びつく ・メタデータが用意できない場合は画像のみで学習させた方が精度が向上する ・希少な症例... 2019.09.23 学習手法
ヘルスケア ディープラーニングで皮膚疾患の鑑別診断を実現(2/3) 1.ディープラーニングで皮膚疾患の鑑別診断を実現(2/3)まとめ ・DLSの診断結果を比較したところ専門医ではない医療従事者より高い精度を達成した ・皮膚の色やタイプがDLSによる皮膚病の診断に影響を与えていない事も検証された ・年齢、性別... 2019.09.22 ヘルスケア
ヘルスケア ディープラーニングで皮膚疾患の鑑別診断を実現(1/3) 1.ディープラーニングで皮膚疾患の鑑別診断を実現(1/3)まとめ ・皮膚病は患者の数に比べて皮膚科を専門とする医者の数が圧倒的に足りない ・そのため皮膚病を専門としない一般医が診断する事が多いが精度にばらつきがある ・画像とデータを元に皮膚... 2019.09.21 ヘルスケア