モデル FELIX：タグ付けと挿入を使う効率的で柔軟なテキスト編集モデル(1/2)
１．FELIX：タグ付けと挿入を使う効率的で柔軟なテキスト編集モデル(1/2)まとめ ・seq2seqは自然言語生成タスクで好まれるが単一言語が対象の際は最適でない可能性 ・自己回帰で低速であり単一言語では入力が出力にコピーされるだけの事が...
seq2seq
モデル 
学習手法 LaserTagger：制御可能で効率的な文章生成アプローチ(2/2)
１．LaserTagger：制御可能で効率的な文章生成アプローチ(2/2)まとめ ・従来のseq2seqを使ったモデルと比較してLaserTaggerには３つの利点がある ・制御可能で幻覚の影響を受けにくい事、最大100倍の速度で予測を実行...
入門／解説 LaserTagger：制御可能で効率的な文章生成アプローチ(1/2)
１．LaserTagger：制御可能で効率的な文章生成アプローチ(1/2)まとめ ・Transformerをベースとしたseq2seqモデルは高い性能を持つが文章生成に使うと３つの弱点がある ・幻覚、大量のトレーニングデータ、推論速度、の3...