python

入門/解説

FastText:テキストデータの特徴量抽出の実装(1/2)

1.FastText:テキストデータの特徴量抽出の実装(1/2)まとめ・FastTextは2016年にFacebookによって最初に発表された素のWord2Vecモデルを拡張および改善したもの・各単語をBag of Character n-...
入門/解説

DeepDreamで最初期に作成された画像が見つかる(2/3)

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学習手法

2年間であなたのデータサイエンススキルをアップさせる8つの方法(2/2)

1.2年間であなたのデータサイエンススキルをアップさせる8つの方法(2/2)まとめ・2年間と期限を決めてコアスキルを集中的に習得する・INPUTとOUTPUTをバランスよくこなしつつ実務に近いスキルを伸ばしていく・2年間が経過してそれなりの...
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2年間であなたのデータサイエンススキルをアップさせる8つの方法(1/2)

1.2年間であなたのデータサイエンススキルをアップさせる8つの方法(1/2)まとめ・データサイエンティストは進化の速い業界なので一生学び続ける必要がある・ただし、全てのスキルを習得するにはあまりに速度は早く範囲も広い・まずはコアスキルの習得...
入門/解説

Pythonの統合開発環境でベストなものはどれか?

1.Pythonの統合開発環境でベストなものはどれか?まとめ・Pythonのコードを書く際に使う開発環境を5種類の紹介・Atom,Jupyter Notebook,PyCharm,Rodeo,Spyderの5種類・初心者かベテランか科学技術...
その他

AI Artの世界で食っていくための2つの道(3/3)

1.AI Artの世界で食っていくための2つの道(3/3)まとめ・GANがどんどん高性能化していく中でアーティストが生き抜くためにどのような道があるかの解説・後半はSNGAN_projectionとCycleGANを用いて具体的にAIアート...
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オンデバイスでディープラーニングを学習させる手法

1.オンデバイスでディープラーニングを学習させる手法まとめ・オンデバイスでディープラーニングを学習させる事は簡単ではない・大企業のチームは既にそれを行って製品化しているので可能ではある・FWを使って構築したモデルをFW外で扱う工夫が必要2....
入門/解説

Colab:TensorFlow入門者のための優れた学習環境

1.Colab:TensorFlow入門者のための優れた学習環境まとめ・Googleがクラウドで提供する無料のPython実行環境Colaboratoryの紹介・Jupyterノートブック形式で高速でカスタマイズ可能で無料で実行できる・セッ...
学習手法

dopamine:柔軟で再現可能な強化学習のための新フレームワーク

1.dopamine:柔軟で再現可能な強化学習のための新フレームワークまとめ・強化学習を簡単に体験できるTensorFlowベースの新フレームワーク、dopamineが公開・明瞭且つシンプルで再現性を意識し、サンプルもドキュメントも豊富・6...
基礎理論

AutoKeras:GoogleのAutoMLの対抗馬

1.AutoKeras:GoogleのAutoMLの対抗馬のまとめ・AutoMLのベータ版は$20/hの料金でこれは他のクラウドービスよりかなり高い・AutoKerasはNASを改良したENASを使い同等の性能をフリーソフトウェアで実現でき...
入門/解説

あなたが見逃してはいけない5つのpython機械学習プロジェクト

1.あなたが見逃してはいけない5つのpython機械学習プロジェクトまとめ・メジャーになりつつあるPythonの機械学習系ライブラリ5選まとめ・視覚化、自然言語作成、embeddingの3種より5ライブラリ・使い勝手は工夫されているものが多...
入門/解説

データサイエンティストのためのRパッケージランキング2018年版

1.データサイエンティストのためのRパッケージランキング2018年版まとめ・データ操作、視覚化、機械学習のためのRライブラリンキング・github上の活動状況などを元に集計したランキング・他にも優れたパッケージはあるのでR Document...