インフラ Google Colabをプロ仕様に設定する
１．Google Colabをプロ仕様に設定するまとめ・ColabをVSCodeと組み合わせて使う方法や巨大ファイルのロードなど実務的使用例・サイズの大きなファイルで時間のかかる学習を行っている人にとって参考になる・本投稿はまだ全部のヒント...
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インフラ Google Colabの使い勝手を向上させる10の秘訣
１．Google Colabの使い勝手を向上させる10の秘訣まとめ・気軽にブラウザでPythonやライブラリを試せるGoogle Colabを更に便利に使うためのヒント・ファイルのアップロード、ダウンロード、Googleドライブのマウントか...
学習手法 オフライン強化学習における未解決の課題への取り組み(2/3)
１．オフライン強化学習における未解決の課題への取り組み(2/3)まとめ・D4RLは現実的なアプリケーションを念頭に作られたベンチマークである事が特徴・タスクの目的と違う目的を実行した記録から学習する能力などが試される・タスクと標準化されたデ...
モデル MediaPipe BlazePose：リアルタイムにオンデバイスでポーズを追跡(2/2)
１．MediaPipe BlazePose：リアルタイムにオンデバイスでポーズを追跡(2/2)まとめ・Tracking Modelはキーポイントの「ヒートマップとオフセット」の組合わせを教師として使用・20%の誤差であれな許容範囲(PCK@...
モデル GPT-3がAPI経由で利用可能に
１．GPT-3がAPI経由で利用可能にまとめ・GPT-2比で100倍近い性能を持つと推測されるGPT-3が発表されAPI経由で使用可能になる・テキストを入力するとテキストを出力するという非常に汎用的なAPIで微調整も可能・現時点では限られた...
入門／解説 酵母と機械学習の力で老化現象の謎に挑む
１．酵母と機械学習の力で老化現象の謎に挑むまとめ・酵母は実験室で成長しやすく、人間の細胞と同様に細胞核を持っているため遺伝子実験に使いやすい・更に酵母は単細胞生物でありながら、成長して老化し、通常30回発芽を行った後に死亡する・酵母を使って...
入門／解説 ICLR 2020におけるGoogleの存在感
１．ICLR 2020におけるGoogleの存在感まとめ・エチオピアで開催予定だったICLR2020が完全バーチャル会議として開催・Google AIブログで概要が発表済みの論文も9つ存在するので要チェック・BERTが76分でトレーニング出...
モデル Neural Tangents：高速に手軽にニューラルネットワークの幅を無限に拡張(2/2)
１．Neural Tangents：高速に手軽にニューラルネットワークの幅を無限に拡張(2/2)まとめ・無限幅のアンサンブルは単純な閉形式であるが有限幅のアンサンブルと顕著に一致している・無限幅のニューラルネットワークは有限幅のネットワーク...
モデル Neural Tangents：高速に手軽にニューラルネットワークの幅を無限に拡張(1/2)
１．Neural Tangents：高速に手軽にニューラルネットワークの幅を無限に拡張(1/2)まとめ・最近の多くの研究結果はDNNの幅を無限に拡張していくとガウス過程に収束していく事を示している・この収束が有効である限り勾配降下の収束など...
モデル TensorFlow Quantum：量子機械学習のためのオープンソースライブラリ(1/3)
１．TensorFlow Quantum：量子機械学習のためのオープンソースライブラリ(1/3)まとめ・機械学習と量子コンピュータは大きく進歩したが量子コンピュータで実行できる量子機械学習は存在しない・量子機械学習モデルの試作やシミュレーシ...
公平性 TFCO：制約付き最適化ライブラリを使用して公平性の目標を設定(1/3)
１．TFCO：制約付き最適化ライブラリを使用して公平性の目標を設定(1/3)まとめ・機械学習モデルは競合する考慮事項間でバランスを取るようなケースに対処するのが難しい・TFCOライブラリを使用すると複数の異なる基準に基づく機械学習の問題を簡...
入門／解説 nbdev:探索的プログラミングをPythonで実現する開発環境(4/4)
１．nbdev:探索的プログラミングをPythonで実現する開発環境(4/4)まとめ・Pythonが持つ特に強力な動的機能IDEでは活用する事が難しいがJupyterは活用可能・nbdevはJupyterの上に構築されているためPython...