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AI

Neural Tangents:高速に手軽にニューラルネットワークの幅を無限に拡張(2/2)

1.Neural Tangents:高速に手軽にニューラルネットワークの幅を無限に拡張(2/2)まとめ ・無限幅のアンサンブルは単純な閉形式であるが有限幅のアンサンブルと顕著に一致している ・無限幅のニューラルネットワークは有限幅のネッ...
AI

Neural Tangents:高速に手軽にニューラルネットワークの幅を無限に拡張(1/2)

1.Neural Tangents:高速に手軽にニューラルネットワークの幅を無限に拡張(1/2)まとめ ・最近の多くの研究結果はDNNの幅を無限に拡張していくとガウス過程に収束していく事を示している ・この収束が有効である限り勾配降下の...
AI

TensorFlow Quantum:量子機械学習のためのオープンソースライブラリ(1/3)

1.TensorFlow Quantum:量子機械学習のためのオープンソースライブラリ(1/3)まとめ ・機械学習と量子コンピュータは大きく進歩したが量子コンピュータで実行できる量子機械学習は存在しない ・量子機械学習モデルの試作やシミ...
AI

TFCO:制約付き最適化ライブラリを使用して公平性の目標を設定(1/3)

1.TFCO:制約付き最適化ライブラリを使用して公平性の目標を設定(1/3)まとめ ・機械学習モデルは競合する考慮事項間でバランスを取るようなケースに対処するのが難しい ・TFCOライブラリを使用すると複数の異なる基準に基づく機械学習の...
調査研究

nbdev:探索的プログラミングをPythonで実現する開発環境(4/4)

1.nbdev:探索的プログラミングをPythonで実現する開発環境(4/4)まとめ ・Pythonが持つ特に強力な動的機能IDEでは活用する事が難しいがJupyterは活用可能 ・nbdevはJupyterの上に構築されているためPy...
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