アプリケーション Look and Talk：視線を検知して呼び出しを認識するアシスタント(1/2)
１．Look and Talk：視線を検知して呼び出しを認識するアシスタント(1/2)まとめ ・現在のGoogle Assistantは「OK Google」と呼びかける事で起動する仕組みに依存している ・ホームデバイスとの自然で直感的な対...
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プライバシー LabelDP：秘匿対象をラベルに限定する事で差分プライバシーの精度を向上(2/2)
１．LabelDP：秘匿対象をラベルに限定する事で差分プライバシーの精度を向上(2/2)まとめ ・RR-with-priorは事前確率を使う事で予測の精度を大幅に増加させる ・経験的実験でもLabelDPがモデルの実用性を大幅に向上させる事...
プライバシー LabelDP：秘匿対象をラベルに限定する事で差分プライバシーの精度を向上(1/2)
１．LabelDP：秘匿対象をラベルに限定する事で差分プライバシーの精度を向上(1/2)まとめ ・米国国勢調査も採用している差分プライバシーは製品を実世界に展開する際に良く使われる ・差分プライバシーを使うとシステムがプライバシーをどの程度...
プライバシー 厳密な差分プライバシー保証を持つ連合学習(3/3)
１．厳密な差分プライバシー保証を持つ連合学習(3/3)まとめ ・米国国勢調査より強い基準のFLモデルを本番環境に配備するという成果を達成した ・他のMLモデルや製品でも実用的で利用可能であるとはまだ言えず研究は続く ・ユーザーの潜在的なプラ...
プライバシー 厳密な差分プライバシー保証を持つ連合学習(2/3)
１．厳密な差分プライバシー保証を持つ連合学習(2/3)まとめ ・多くの外部要因によって利用可能なデバイスの数が大幅に変化し得るので困難であった ・学習に参加可能な端末が少ないとランダム性がないためプライバシーが緩まる事になる ・累積和と負相...
プライバシー 厳密な差分プライバシー保証を持つ連合学習(1/3)
１．厳密な差分プライバシー保証を持つ連合学習(1/3)まとめ ・連合学習は学習データをデバイスに残したままモデルの学習が可能でプライシー重視 ・ユーザーデータを使って学習するモデルにとって重要なもう一つの原則は匿名化処理 ・差分プライバシー...
その他の調査 Google Research：2022年以降にAIはどのように進化していくか？(3/6)
１．Google Research：2022年以降にAIはどのように進化していくか？(3/6)まとめ ・個人スマホがプライバシーを保ったまま世界中のスマホと共同して学習する事が可能な時代 ・世界のデータを使いつつ状況に応じて個人に最適化出来...
プライバシー Federated Reconstruction：部分的に端末内で連合学習を行い連合学習の規模を拡大(2/2)
１．Federated Reconstruction：部分的に端末内で連合学習を行い連合学習の規模を拡大(2/2)まとめ ・部分的端末内連合学習のための手法であるFederated Reconstructionを発表 ・Federated ...
プライバシー Federated Reconstruction：部分的に端末内で連合学習を行い連合学習の規模を拡大(1/2)
１．Federated Reconstruction：部分的に端末内で連合学習を行い連合学習の規模を拡大(1/2)まとめ ・連合学習はユーザーがクラウドに生データを送ることなくモデルを学習することが可能 ・各ユーザーで傾向が異なっていても全...
アプリケーション Federated Learningでスマートフォンのテキスト選択機能を改善(2/2)
１．Federated Learningでスマートフォンのテキスト選択機能を改善(2/2)まとめ ・プライバシーを保ちながらユーザー操作に基づいてテキスト選択を予測する手法を開発した ・その結果、Androidユーザー向けSmart Tex...
アプリケーション Federated Learningでスマートフォンのテキスト選択機能を改善(1/2)
１．Federated Learningでスマートフォンのテキスト選択機能を改善(1/2)まとめ ・Smart Text Selectionはユーザーが目的としている文字範囲を予測しコピーを楽にする機能 ・従来はWebページ内要素を検索エン...
アプリケーション 他人のいびきを区別できるようにNest Hubの睡眠センサーを強化(2/2)
１．他人のいびきを区別できるようにNest Hubの睡眠センサーを強化(2/2)まとめ ・睡眠を理解して改善するためには、なぜ睡眠が妨げられるのかを理解する必要がある ・睡眠障害の原因となるいびきや咳が自分のものであるかどうかを理解すること...