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Smart Scroll:録音データから探している音声を捜しやすくする(2/2)

1.Smart Scroll:録音データから探している音声を捜しやすくする(2/2)まとめ ・どのセクションを有益でユニークなものか決定するために2つのモデルを組み合わせた ・高評価のキーワードを持つ最高スコアのセクションを重要なセクシ...
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機械学習を使って触覚用のセンサーを改良(2/2)

1.機械学習を使って触覚用のセンサーを改良(2/2)まとめ ・LRAを応用してスマートフォンが現在手持ちかテーブルの上かなど周辺環境を知る事が可能 ・加わっている圧力の強さやブレスレットのフィット感なども感知できるようになる ・振動、...
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Hum to Search:鼻歌検索の背後に存在する技術(1/2)

1.Hum to Search:鼻歌検索の背後に存在する技術(1/2)まとめ ・鼻歌とスタジオで録音された歌曲は使用している楽器等がかなり異なるため鼻歌検索は困難 ・従来手法は全ての歌曲について鼻歌版を作成し、鼻歌版に対して鼻歌で検索を...
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MediaPipe BlazePose:リアルタイムにオンデバイスでポーズを追跡(2/2)

1.MediaPipe BlazePose:リアルタイムにオンデバイスでポーズを追跡(2/2)まとめ ・Tracking Modelはキーポイントの「ヒートマップとオフセット」の組合わせを教師として使用 ・20%の誤差であれな許容範囲(...
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MediaPipe KNIFT:テンプレートベースの画像検索を改善(3/3)

1.MediaPipe KNIFT:テンプレートベースの画像検索を改善(3/3)まとめ ・一時停止標識の識別デモではKNIFTが240中183、ORBは133フレームのマッチングに成功 ・困難なデモでもKNIFTが150中89、ORBは...
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