学習手法 TF-Ranking：ランクキング作成用TensorFlowライブラリ(1/2)
１．TF-Ranking：ランクキング作成用TensorFlowライブラリ(1/2)まとめ ・TensorFlowでlearning-to-rankと呼ばれる教師付き学習でランク付けを実現できるTF-Rankingが発表 ・様々な損失関数、...
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学習手法 
入門／解説 優れたオープンソース文書の作成方法(2/2)
１．優れたオープンソース文書の作成方法(2/2)まとめ ・用語の定義やひな型や投稿基準を作り関係者が効率的に執筆できるようにする ・ソフトウェアの変更がユーザに行動の変化を強いる時に文書も変更する ・定期的な見直しを行い現状に合わない文書が...
入門／解説 優れたオープンソース文書の作成方法(1/2)
１．優れたオープンソース文書の作成方法(1/2)まとめ ・優れた文章はオープンソースソフトウェアの成功に多大な貢献をする ・しかしながら文章はソフトウェアのオマケ扱いにされ後回しにされがちである ・どのようにすれば良いドキュメンテーションを...
入門／解説 ActiveQA:強化学習を用いてQAシステムを教師無し学習で改良する試み
１．ActiveQA:強化学習を用いてQAシステムを教師無しで改良する試みまとめ ・ActiveQAはより良い回答を引き出すための質問方法を強化学習で学習するシステム ・ActiveQAは教師無し学習だが教師有り学習をしたQAシステムより高...
基礎理論 AutoKeras:GoogleのAutoMLの対抗馬
１．AutoKeras:GoogleのAutoMLの対抗馬のまとめ ・AutoMLのベータ版は$20/hの料金でこれは他のクラウドービスよりかなり高い ・AutoKerasはNASを改良したENASを使い同等の性能をフリーソフトウェアで実現...
モデル Cirq:NISQ型量子コンピュータのためのオープンソースフレームワーク
１．Cirq:NISQ型量子コンピュータのためのオープンソースフレームワークまとめ ・Googleが量子コンピュータのシミュレーションが出来るフレームワークを発表 ・Cirqと名付けられたこのフレームワークはPythonで実装されている ・...
AI関連その他 Google AIのPAIRとは？
１．Google AIのPAIRとは？まとめ ・PAIRはGoogle AIの下部組織でAIを人間中心に考える事をメインに研究している ・多岐で広範囲にわたるが、使い勝手向上や人工知能のバイアスの可視化、有用な使い方の提案など ・研究職はバ...
入門／解説 Google AIの再編
１．Google AIの再編まとめ ・Google Research BlogがGoogle AI Blogへ名称変更 ・Googleのコミットメントである「AIを全ての人に」をより明確化するため ・Google AIと言う新サイトのブログ...
モデル DeepVariantが多種多様なゲノムデータで正確性を向上
１．DeepVariantが多種多様なゲノムデータで正確性を向上まとめ ・Googleがゲノム解析ツールであるDeepVariant0.6を公開 ・フルエクソームシーケンスとポリメラーゼ連鎖反応の正確性が向上 ・DeepVariantはオー...
AI関連その他 AIを使って顕微鏡による診察を改良する試み
１．AIを使って顕微鏡による診察を改良する試みまとめ ・透過光顕微鏡は取扱いは簡単だが診察が難しく、蛍光顕微鏡はその逆である ・Googleは人工知能で透過光顕微鏡の画像を蛍光顕微鏡と同等に彩色させる事に成功 ・成果は公開され、転移学習効果...
モデル 画素レベルの画像認識を実現するDeepLab-v3+が公開
１．画素レベルの画像認識を実現するDeepLab-v3+が公開まとめ ・画素レベル（semantic image segmentation）の画像認識ができるDeepLab-v3+が公開 ・従来の境界ボックスレベルより厳密に境界特定が出来る...
入門／解説 人工知能が不適切な画像を認識したり作成したりするお話
１．人工知能がイカガワシイ画像を認識したり作成したりするお話まとめ ・職場閲覧注意な不適切な画像を発見する人工知能をYahooが公開している ・不適切な画像を発見する人工知能を利用して不適切な画像を作り出す人工知能を作った人がいる ・スコッ...