入門/解説 機械学習モデルの分類外データの検出を改良(3/3) 1.機械学習モデルの分類外データの検出を改良(3/3)まとめ ・尤度比は背景部分の影響を取り除き、意味を持つ部分に焦点を当てているためOODを適切に検出可能 ・尤度は背景部分の画素が非常に特徴的なパターンで並んでいる事を学習してしまいOOD... 2019.12.25 入門/解説
入門/解説 機械学習モデルの分類外データの検出を改良(2/3) 1.機械学習モデルの分類外データの検出を改良(2/3)まとめ ・Background Statisticsによって混乱が引き起こされるためOODの検出は失敗している可能性がある ・OOD検出手法はMNISTデータセットの画像をFashion... 2019.12.24 入門/解説
学習手法 機械学習モデルの分類外データの検出を改良(1/3) 1.機械学習モデルの分類外データの検出を改良(1/3)まとめ ・機械学習は学習時に想定されてなかった分類外データを入力に与えられると確信を持って間違う時がある ・これを避けるため「そのデータが分類外(out of distribution)... 2019.12.23 学習手法