モデル CIW:ノイズの多いラベルを使ってディープニューラルネットを訓練する新手法(3/3)
１．CIW:ノイズの多いラベルを使ってディープニューラルネットを訓練する新手法(3/3)まとめ ・Mixupは元データセットから一対のサンプルを抽出して新しいサンプルを人工的に生成する手法 ・MixupをCIW法を使ってクリーンなサンプルに...
noise reduction
モデル 
アプリケーション 人工内耳に高度な音声強調技術を適用(2/2)
１．人工内耳に高度な音声強調技術を適用(2/2)まとめ ・刺激パルスを固定時間間隔にするために細かい時間的構造を犠牲にしている事で品質が低下 ・パルス生成処理を音の波形のピークに合わせるようにすると明瞭さが増すように聞こえる ・課題はあるが...
アプリケーション Polyblur：過去に撮影した写真からノイズとピンボケを除去(2/2)
１．Polyblur：過去に撮影した写真からノイズとピンボケを除去(2/2)まとめ ・プルプッシュ手法ではフィルターサイズが大きくなっても負荷が急劇に大きくなる事はない ・扱いやすく一貫した結果が得られるため比較的穏やかなぼかしを除去ターゲ...
アプリケーション Polyblur：過去に撮影した写真からノイズとピンボケを除去(1/2)
１．Polyblur：過去に撮影した写真からノイズとピンボケを除去(1/2)まとめ ・未知のカメラで生成された画像からノイズ除去とシャープネスの改善を行う事は困難 ・ノイズ除去とブレ削減は矛盾した操作であるため計算効率の高い画像強調技術が必...