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AI

超並列グラフ計算:理論から実践へ(1/2)

1.超並列グラフ計算:理論から実践へ(1/2)まとめ ・大規模なグラフは数千億の頂点を含むため一台のコンピュータでは処理しきれない ・複数のコンピューターで分散処理を行う事で兆単位のグラフを処理できるが課題も発生 ・分散ハッシュテーブ...
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ディープラーニングコースを受講した生徒からの興味深い質問(4/4)

1.ディープラーニングコースを受講した生徒からの興味深い質問(4/4)まとめ ・パラメータ数は相関且つ冗長なためモデル容量の目安として最適ではない ・モデル容量は一般化に関連するがDNNを把握するための概念ではなさそう ・専門家以外の...
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ディープラーニングコースを受講した生徒からの興味深い質問(2/4)

1.ディープラーニングコースを受講した生徒からの興味深い質問(2/4)まとめ ・何を重視するかによってミニバッチとシングルバッチの優位性は異なる ・一般化能力を最優先する場合はシングルバッチの方が優れているという見方もある ・バッチ毎...
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ディープラーニングコースを受講した生徒からの興味深い質問(1/4)

1.ディープラーニングコースを受講した生徒からの興味深い質問(1/4)まとめ ・バックプロパゲーションが脳に実装されていないことは生物学的制約のために非常に明白 ・神経科学の観点からはこれはバックプロパゲーションに対する批判に繋がる側面...
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PAIRED:3つのエージェントを使って強化学習の効率を向上(1/2)

1.PAIRED:3つのエージェントを使って強化学習の効率を向上(1/2)まとめ ・強化学習でシミュレートされたトレーニング環境を利用するケースが近年増加している ・シミュレート環境の弱点は作成される環境が多様性を欠く事であり環境の自動...
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