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効率的な質問回答システムにおける課題とワークショップの開催

AI

1.効率的な質問回答システムにおける課題とワークショップの開催まとめ ・従来の質問回答システムは「知識」をドキュメント、またはナレッジグラフから取得して回答していた ・しかし直近の大規模システムはナレッジグラフや文章を参照せず直接回答をする事ができた ・「知識」はどのような形式で保管するのが効率的なのだろうか?NeurIPS 2020でゴングが鳴る 2.質問回答システムにおける課題とは? 以下、a […]

Big Transfer(BiT):視覚タスクで大規模な事前トレーニングを活用(1/3)

AI

1.Big Transfer(BiT):視覚タスクで大規模な事前トレーニングを活用(1/3)まとめ ・視覚タスクにおけるラベル付きデータの欠如を軽減する一般的なアプローチは事前学習 ・事前学習は実際にかなりうまく機能するが非常に大規模データセットを扱う際の知見が足りない ・事実上の標準(ILSVRC-2012)を超える規模のデータセットで効果的に事前学習する手法を研究した 2.BiTとは? 以下、 […]

オフライン強化学習に関する楽観的な見解(2/2)

AI

1.オフライン強化学習に関する楽観的な見解(2/2)まとめ ・教師あり学習のアンサンブル手法を応用してREMと言う新しい強化学習アルゴリズムを開発 ・REMはオフライン設定とオンライン設定で比較するとオフライン設定の方が高い性能を出せていた ・オフライン強化学習の性能にはデータセットのサイズ、構成、及びアルゴリズムが関係する可能性がある 2.オフライン強化学習にとって重要な要素 以下、ai.goo […]

TFCO:制約付き最適化ライブラリを使用して公平性の目標を設定(3/3)

AI

1.TFCO:制約付き最適化ライブラリを使用して公平性の目標を設定(3/3)まとめ ・制約が適用されるグループがデータセット内で過小評価されてしまう可能性があることに注意が必要 ・各グループの割合が高い別のリバランスされたデータセットに制約を課す事が推奨される ・適切に制約を設定すれば制約付きモデルは精度を維持しながら誤検出率を大幅に下げる事が可能 2.TFCOで制約を設定する際の注意事項 以下、 […]

DermGAN:機械学習トレーニング用に多様な皮膚状態の医療用画像を合成(1/2)

AI

1.DermGAN:機械学習トレーニング用に多様な皮膚状態の医療用画像を合成(1/2)まとめ ・機械学習モデルを様々なケースで使用できるようするために肌の違いを含む多様な学習データが必要 ・肌画像の多様性を改善するためDermGANと呼ばれるGANを使って画像を合成するモデルを開発 ・DermGANは、事前に指定した所定の肌の状態、場所、基礎となる肌色の特性を持つ画像を生成 2.DermGANとは […]

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