自然環境 MetNet-2：12時間まで先の天候を1km単位で予測するディープラーニングモデル(1/2)
１．MetNet-2：12時間まで先の天候を1km単位で予測するディープラーニングモデル(1/2)まとめ ・天気予報はスーパーコンピュータを駆使した伝統的な物理学ベースの手法で行われる ・深層学習で数時間先の未来の天気を詳細に予測するナウキ...
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自然環境 
学習手法 TAG：マルチタスク学習で一緒にトレーニングすべきタスクを知る(2/2)
１．TAG：マルチタスク学習で一緒にトレーニングすべきタスクを知る(2/2)まとめ ・TAGは1つのタスクに関してのみモデルのパラメータを更新してその影響を調べる ・ネットワーク内の各タスクが他のタスクとどのように相互作用するかについての情...
学習手法 TAG：マルチタスク学習で一緒にトレーニングすべきタスクを知る(1/2)
１．TAG：マルチタスク学習で一緒にトレーニングすべきタスクを知る(1/2)まとめ ・多くの機械学習モデルは、通常、一度に1つのタスクを学習する事に重点を置いている ・多数のタスクから同時に学習すると性能が向上する場合がありこれをマルチタス...
モデル Pathdreamer：馴染のない建物内で何処に何がありそうか予測するAI(2/2)
１．Pathdreamer：馴染のない建物内で何処に何がありそうか予測するAI(2/2)まとめ ・Pathdreamerはベースラインと比較して成功率を10%高くする事ができる ・現実世界を実際に移動するエージェントより成功率は低いが時間と...
アプリケーション 人工内耳に高度な音声強調技術を適用(2/2)
１．人工内耳に高度な音声強調技術を適用(2/2)まとめ ・刺激パルスを固定時間間隔にするために細かい時間的構造を犠牲にしている事で品質が低下 ・パルス生成処理を音の波形のピークに合わせるようにすると明瞭さが増すように聞こえる ・課題はあるが...
モデル 拡散モデルを使用してGANより忠実度の高い画像を生成(1/2)
１．拡散モデルを使用してGANより忠実度の高い画像を生成(1/2)まとめ ・画像合成は、GAN、VAE、自己回帰モデル等を使って行われているがどれも一長一短 ・2015年に発表された拡散モデルは安定性と生成サンプルの品質で最近注目を集めてい...
アプリケーション Falken：摸倣学習を使用して複雑なゲームを効率的にデバッグ(2/2)
１．Falken：摸倣学習を使用して複雑なゲームを効率的にデバッグ(2/2)まとめ ・ゲーム開発者は使用するAPIの組み合わせからどのモデルを選択すべきかわかる ・FPS、TPS、レーシング、シューティングゲームなどで制御スキームをモデリン...
アプリケーション VTN：Transformerを使用した文書レイアウトの自動化(2/2)
１．VTN：Transformerを使用した文書レイアウトの自動化(2/2)まとめ ・レイアウトの品質と多様性という2つの基準に従ってVTNのパフォーマンスを評価 ・従来の研究は配置ルールに準拠できなかったり多様性に問題があったがVTNは克...
アプリケーション H01：人間の脳の一部をブラウザで閲覧可能な形式に再構築(2/2)
１．H01：人間の脳の一部をブラウザで閲覧可能な形式に再構築(2/2)まとめ ・人間の脳の三次元再構成結果はブラウザから3Dインターフェイスを通じて操作可能 ・Neuroglancerと呼ばれるこのソフトはコネクトミクス コミュニティで使用...
基礎理論 ディープなネットワークもワイドなネットワークも同じ事を学習しているのか？(1/2)
１．ディープなネットワークもワイドなネットワークも同じ事を学習しているのか？(2/2)まとめ ・深淵広大なネットワークには非常に類似した特徴表現を持つ連続したレイヤーが出現する ・これはブロック構造と呼ばれデータセットサイズに対するモデルサ...
基礎理論 ディープなネットワークもワイドなネットワークも同じ事を学習しているのか？(1/2)
１．ディープなネットワークもワイドなネットワークも同じ事を学習しているのか？(1/2)まとめ ・ニューラルネットワークの性能を調整する際はネットワークの深さや幅が調整される ・しかし精度以外にこれらの違いがどのように影響するかについての理解...
アプリケーション ゲーム開発に機械学習を活用(2/2)
１．ゲーム開発に機械学習を活用(2/2)まとめ ・人間がプレイ可能なゲーム数より多い何百万回ものシミュレーションが機械学習で可能 ・結果を分析し、ゲームを面白くするための工夫やデッキ間のバランスを取る事ができた ・比較的単純なニューラルネッ...