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MobileNetV3:次世代のオンデバイス視覚モデル(3/3)

AI

1.MobileNetV3:次世代のオンデバイス視覚モデル(3/3)まとめ ・精度とEdge TPU上で実行された際の速度を両立させるAutoMLをした結果MobileNetEdgeTPUモデル誕生 ・既存のモバイルモデルよりも同一精度でより早い応答速度もしくは同一応答速度でより高い精度を実現 ・しかしMobileNetEdgeTPUをモバイルCPUで実行するとMobileNetV3と比較してパフ […]

MobileNetV3:次世代のオンデバイス視覚モデル(2/3)

AI

1.MobileNetV3:次世代のオンデバイス視覚モデル(2/3)まとめ ・MobileNetV3の探索スペースはh-swishとsqueeze-and-excitationで改良が施されている ・ネットワークの最後に新しい効率的な〆(last stage)を導入し、応答速度を更に15%削減 ・Lite Reduced Atrous Spatial Pyramid Pooling(LR-SPP) […]

MobileNetV3:次世代のオンデバイス視覚モデル(1/3)

AI

1.MobileNetV3:次世代のオンデバイス視覚モデル(1/3)まとめ ・スマートフォンなどのデバイス上で実行される事が前提のニューラルネットワークMobileNetV3の発表 ・オンデバイスでの実行に最適化されているがMobileNetV2までの手動設計ではなくAutoMLベースモデル ・モバイルCPU上でMobileNetV3はMobileNetV2の2倍の速度で同等の精度を達成している […]

EfficientNet:AutoMLとモデルのスケーリングによりCNNの精度と効率を向上(2/2)

AI

1.EfficientNet:AutoMLとモデルのスケーリングによりCNNの精度と効率を向上(2/2)まとめ ・EfficientNetのベースネットワークはAutoML MNASフレームワークによって開発された ・EfficientNetモデルは従来のCNNよりも高い精度と効率を達成しつつパラメータのサイズとFLOPSを削減 ・モデル効率を大幅に向上させるため将来のコンピュータビジョンタスクの […]

EfficientNet:AutoMLとモデルのスケーリングによりCNNの精度と効率を向上(1/2)

AI

1.EfficientNet:AutoMLとモデルのスケーリングによりCNNの精度と効率を向上(1/2)まとめ ・畳み込みニューラルネットワークをスケールアップして精度と効率を向上させる新手法が発表 ・EfficientNetと命名されたこのモデルは従来手法と異なりモデルを一律にスケールアップさせる ・個々の次元をスケールアップさせる従来手法より新手法の方が全体的な性能と効率が向上する 2.Eff […]

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