ヘルスケア Google Research：2019年の振り返りと2020年以降に向けて(3/8)
１．Google Research：2019年の振り返りと2020年以降に向けて(3/8)まとめ・機械学習をクラウド上ではなくスマートフォン上で実行する事に注力し音声、視覚、文字の認識が可能に・これによりプライバシー保護と応答速度向上、ネッ...
mobile
ヘルスケア 
学習手法 Recorder：Pixelスマートフォン用の検索可能な録音アプリ(2/2)
１．Recorder：Pixelスマートフォン用の検索可能な録音アプリ(2/2)まとめ・Recorderは音声を50ms単位で小さく分析し正確に音声イベントの開始時間と終了時間を特定している・音声分類結果が目まぐるしく変わらないようにada...
学習手法 MobileNetV3:次世代のオンデバイス視覚モデル(2/3)
１．MobileNetV3:次世代のオンデバイス視覚モデル(2/3)まとめ・MobileNetV3の探索スペースはh-swishとsqueeze-and-excitationで改良が施されている・ネットワークの最後に新しい効率的な〆(las...
入門／解説 カメラの時代：Google Lensの1年間(1/2)
１．カメラの時代：Google Lensの1年間(1/2)まとめ・Google Lensを使うとカメラに写した物体が何であるかを検索する事が出来る・これにより言葉で表現する事が難しいような特徴をカメラで撮影する事で検索できる・Googleは...
入門／解説 ディープラーニングを利用してスマホのユーザインタフェースを改善(2/2)
１．ディープラーニングを利用してスマホのユーザインタフェースを改善(2/2)・２つめのデータセットでは人間に判断がわかれるケースを集めた・2000のパーツのうち40%程度が人間が矛盾した判断を下した・AIは人間が矛盾した判断をくだすケースで...
入門／解説 ディープラーニングを利用してスマホのユーザインタフェースを改善(1/2)
１．ディープラーニングを利用してスマホのユーザインタフェースを改善(1/2)まとめ・スマホ画面のユーザインタフェースは進化やトレンドが早く変わるので人間が混乱しやすい・人間がスマホ画面のどのようなパーツをクリック可能と判断するかをクラウドソ...
モデル RNN-T:全てをニューラルネットワークで実装したオンデバイス音声認識の実現(1/2)
１．RNN-T:全てをニューラルネットワークで実装したオンデバイス音声認識の実現(1/2)まとめ・スマホで実行可能ニューラルネットワークベースの音声認識が発表・音声をクラウドに送って認識する従来型システムより応答が早い・コネクショニスト時間...
AI関連その他 機械学習で自撮りにリアルタイムに拡張現実を適用(1/3)
１．機械学習で自撮りにリアルタイムに拡張現実を適用(1/3)まとめ・拡張現実（AR）は、デジタルコンテンツや情報を現実世界に重ね合わせる技術・ARを現実に重ね合わせるためには現実世界の動きを正確に補足する必要がある・2つのディープニューラル...
学習手法 Top Shot:Google Pixel 3でベストショットを自動で撮影してくれる機能(1/2)
１．Top Shot:Google Pixel 3でベストショットを自動で選択してくれる機能(1/2)まとめ・Google Pixel3搭載カメラアプリの機能の１つであるTop Shotの紹介・シャッターを押す前後1.5秒の最大90枚の画像...
その他の分野 NexusとPixelによる実験的な夜間写真撮影(1/2)
１．NexusとPixelによる実験的な夜間写真撮影(1/2)まとめ・連続撮影した写真を融合して暗い場面での撮影を可能にする最初の試み・連続撮影した写真とカメラを蔽って真っ暗にした写真を融合した・真っ暗にした写真を使ってセンサーのノイズの影...
モデル オンデバイスでディープラーニングを学習させる手法
１．オンデバイスでディープラーニングを学習させる手法まとめ・オンデバイスでディープラーニングを学習させる事は簡単ではない・大企業のチームは既にそれを行って製品化しているので可能ではある・FWを使って構築したモデルをFW外で扱う工夫が必要２．...
入門／解説 AndroidのSmart Linkifyを裏で支える機械学習
１．AndroidのSmart Linkifyを裏で支える機械学習まとめ・メッセージングアプリ文章の住所や電話番号箇所に自動でリンクを張るSmart Linkifyの技術紹介・リンクを張るべき対象か調べるFFNと対象の種類を調べるFFNの２...