アプリケーション Lookout：視覚に困難を抱える人のためにスマホで商品を識別(2/2)
１．Lookout：視覚に困難を抱える人のためにスマホで商品を識別(2/2)まとめ ・LookoutはMediaPipe Box trackingやScaNNを使って実装されている ・大規模な分類モデルであるNASNetを教師モデルとしてト...
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アプリケーション ヘルスケア Lookout：視覚に困難を抱える人のためにスマホで商品を識別(1/2)
１．Lookout：視覚に困難を抱える人のためにスマホで商品を識別(1/2)まとめ ・Lookoutは視覚に困難があっても現実世界で活躍できるようにするAndroidアプリ ・スマートフォンカメラをスーパーの陳列棚に向けるとLookoutは...
モデル MobileNetV3:次世代のオンデバイス視覚モデル(1/3)
１．MobileNetV3:次世代のオンデバイス視覚モデル(1/3)まとめ ・スマートフォンなどのデバイス上で実行される事が前提のニューラルネットワークMobileNetV3の発表 ・オンデバイスでの実行に最適化されているがMobileNe...
モデル EfficientNet:AutoMLとモデルのスケーリングによりCNNの精度と効率を向上(2/2)
１．EfficientNet:AutoMLとモデルのスケーリングによりCNNの精度と効率を向上(2/2)まとめ ・EfficientNetのベースネットワークはAutoML MNASフレームワークによって開発された ・EfficientNe...
学習手法 AutoML Tables:表形式データのためのAutoMLソリューション(1/2)
１．AutoML Tables:表形式データのためのAutoMLソリューション(1/2)まとめ ・AutoML Tablesは表形式データにAutoMLの手法を適用する新しいAutoMLシステム ・自動車部品の材料特性と試験結果から製造上の...
インフラ Pixel Visual Core:Pixelスマートフォンのための専用ハードウェア
１．Pixel Visual Core:Pixelスマートフォンのための専用ハードウェアまとめ ・Pixel 2やPixel 3はPixel Visual Coreという専用のハードウェアを搭載している ・Pixel Visual Core...
学習手法 MnasNet：モバイルで実行する機械学習を自動で設計する試み
１．MnasNet：モバイルで実行する機械学習を自動で設計する試みまとめ ・モバイル用の機械学習モデルを自動設計するMnasNetが発表 ・強化学習で実デバイス上の速度と正確性を報酬とする ・手動設計のMobileNetV2を速度と正確性で...