AI関連その他 2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～研究コミュニティへの参加編～(2/2)まとめ
１．2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～研究コミュニティへの参加編～(2/2)まとめ・Googleは研究コミュニティと協力的なエコシステムを構築するためにオープンソースでコードやデータセットを公開している・2022年に公開...
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AI関連その他 2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～自然科学編～(1/2)まとめ
１．2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～自然科学編～(1/2)まとめ・ゼブラフィッシュの脳内の神経細胞経路を情報がどのように伝わるかを調べ、ゼブラフィッシュが群れなどの社会行動をとる仕組みを解明することができた・この研究は...
データセット Data Cards Playbook:データセットの透明性を高めるツールキット(1/2)
１．Data Cards Playbook:データセットの透明性を高めるツールキット(1/2)まとめ・データセットの起源、開発、意図等に関する理解の共有は重要度が高まっている・しかしデータセットに関する知識はチームや個人間で分散してしまう事...
基礎理論 RMAB:誰に利用を促せば全体としてのサービス利用率が向上するか推定する試み(2/2)
１．RMAB:誰に利用を促せば全体としてのサービス利用率が向上するか推定する試み(2/2)まとめ・クラスタ化する事で計算コストと個人情報収集の必要性を削減できた・持ち回りで電話をかける手法に比べて利用が停止される累積率を32％削減・プライバ...
基礎理論 RMAB:誰に利用を促せば全体としてのサービス利用率が向上するか推定する試み(1/2)
１．RMAB:誰に利用を促せば全体としてのサービス利用率が向上するか推定する試み(1/2)まとめ・スマートフォンで医療情報を届けるサービスは有用だが継続率が低下する・利用者に電話をかける事は利用率向上に繋がるがサポート要員数は有限・RMAB...
その他の調査 機械学習と脳の違い Part 1: ニューロンはとても遅い
１．機械学習と脳の違い Part 1: ニューロンはとても遅いまとめ・脳のニューロンの情報伝達は遅く処理速度は約250Hz、つまり4ミリ秒に1回しか処理できない・IntelのCore i9プロセッサは5.20GHzなので単純計算すると223...
その他の調査 Google Research：2022年以降にAIはどのように進化していくか？(5/6)
１．Google Research：2022年以降にAIはどのように進化していくか？(5/6)まとめ・MLが広く使われるようになるにつれ公平かつ公正に適用される事が重要になる・推薦システムの推薦が集中したり機械翻訳が性別を決めつる事などは問...
その他の調査 Google Research：2022年以降にAIはどのように進化していくか？(4/6)
１．Google Research：2022年以降にAIはどのように進化していくか？(4/6)まとめ・物理学から生物学、再生可能エネルギーや医療などの関連領域でMLのインパクトが高まる・コンピュータビジョンモデルは個人的な問題から地球規模の...
データセット Data Cascades：皆モデルの開発をやりたいのです！データ整備ではなく！(2/2)
１．Data Cascades：皆モデルの開発をやりたいのです！データ整備ではなく！(2/2)まとめ・ML の専門家が「十分な専門知識を備えていない領域」でデータを管理する事も問題となる・対象領域の専門知識よりもMLの技術的な専門知識に依存...
AI関連その他 人々の表情は国や地域が変わっても場面によって共通なのか？(1/2)
１．人々の表情は国や地域が変わっても場面によって共通なのか？(1/2)まとめ・人間の表情は国や地域に関わらず場面によって普遍的かもしれない・しかし過去に行われた研究は調査ベースで規模が小さく結果に一貫性がない・DNNを活用して表情分析研究を...
アプリケーション MediaPipe Holistic：オンデバイスで顔、手、ポーズを同時に予測(2/2)
１．MediaPipe Holistic：オンデバイスで顔、手、ポーズを同時に予測(2/2)まとめ・MediaPipe Holisticは2017年モデルや中価格帯のスマホほぼリアルタイムで実行可能・モデルがほとんど独立しているため、速度と...
アプリケーション 時系列予測にAutoMLを使用する(1/2)
１．時系列予測にAutoMLを使用する(1/2)まとめ・時系列予測は重要だがモデルの作成に専門知識が必要で現実世界では利用に制限がある・AutoMLはMLモデルの作成プロセスを自動化することでMLをより広く利用可能にする・現実世界のコンペに...