AI関連その他 胸部X線画像を用いた深層学習モデルの開発(2/2)
１．胸部X線画像を用いた深層学習モデルの開発(2/2)まとめ ・モデルは放射線科医が一貫して見逃した病巣をしばしば特定する事があった ・また、逆にモデルが見逃した病巣を放射線科医が発見する事もあった ・ディープラーニングと人間のスキルを組み...
medical imaging
AI関連その他 モデル 胸部X線画像を用いた深層学習モデルの開発(1/2)
１．胸部X線画像を用いた深層学習モデルの開発(1/2)まとめ ・胸部X線は多くの疾患の検出のための重要で利用しやすい臨床画像ツールだが解釈が難しい場合がある ・ディープラーニングを画像診断に適用したくとも正確な臨床ラベルがないとモデルの評価...
入門／解説 SMILY：病理学のための人間中心の類似画像検索ツール(1/2)
１．SMILY：病理学のための人間中心の類似画像検索ツール(1/2)まとめ ・SMILYは機械学習を利用した類似画像検索で解剖病理学を支援する試み ・SMILYは病理画像について特別な学習をしておらずラベル付けデータも未使用 ・乳房、結腸、...
学習手法 ディープラーニングを使った網膜眼底画像からの屈折異常予測(3/3)
１．ディープラーニングを使った網膜眼底画像からの屈折異常予測(3/3)まとめ ・網膜画像から屈折異常などを発見するためにディープラーニングが役に立つかを評価 ・非常に高い精度で屈折異常を発見できる事と窩領域を人工知能が重視した事がわかった ...
ヘルスケア ディープラーニングを使った網膜眼底画像からの屈折異常予測(2/3)
１．ディープラーニングを使った網膜眼底画像からの屈折異常予測(2/3)まとめ ・網膜画像から屈折異常などを発見するためにディープラーニングが役に立つかを評価 ・非常に高い精度で屈折異常を発見できる事と窩領域を人工知能が重視した事がわかった ...
ヘルスケア ディープラーニングを使った網膜眼底画像からの屈折異常予測(1/3)
１．ディープラーニングを使った網膜眼底画像からの屈折異常予測(1/3)まとめ ・網膜画像から屈折異常などを発見するためにディープラーニングが役に立つかを評価 ・非常に高い精度で屈折異常を発見できる事と窩領域を人工知能が重視した事がわかった ...