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MediaPipe BlazePose:リアルタイムにオンデバイスでポーズを追跡(2/2)

1.MediaPipe BlazePose:リアルタイムにオンデバイスでポーズを追跡(2/2)まとめ ・Tracking Modelはキーポイントの「ヒートマップとオフセット」の組合わせを教師として使用 ・20%の誤差であれな許容範囲(...
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MediaPipe BlazePose:リアルタイムにオンデバイスでポーズを追跡(1/2)

1.MediaPipe BlazePose:リアルタイムにオンデバイスでポーズを追跡(1/2)まとめ ・動画内の人間のポーズを推定する技術はARやフィットネス向けのアプリなどで重要 ・BlazePoseは人体のポーズを知覚する新しい手法...
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Lookout:視覚に困難を抱える人のためにスマホで商品を識別(2/2)

1.Lookout:視覚に困難を抱える人のためにスマホで商品を識別(2/2)まとめ ・LookoutはMediaPipe Box trackingやScaNNを使って実装されている ・大規模な分類モデルであるNASNetを教師モデルとし...
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Lookout:視覚に困難を抱える人のためにスマホで商品を識別(1/2)

1.Lookout:視覚に困難を抱える人のためにスマホで商品を識別(1/2)まとめ ・Lookoutは視覚に困難があっても現実世界で活躍できるようにするAndroidアプリ ・スマートフォンカメラをスーパーの陳列棚に向けるとLookou...
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MediaPipe KNIFT:テンプレートベースの画像検索を改善(3/3)

1.MediaPipe KNIFT:テンプレートベースの画像検索を改善(3/3)まとめ ・一時停止標識の識別デモではKNIFTが240中183、ORBは133フレームのマッチングに成功 ・困難なデモでもKNIFTが150中89、ORBは...
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