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三次元物体認識のためのObjectronデータセットの発表(2/2)

1.三次元物体認識のためのObjectronデータセットの発表(2/2)まとめ ・使用法やチュートリアルなどObjectronデータセットの技術的な詳細はgithubで入手可能 ・データセットには、自転車、本、ボトル、カメラ、椅子、カッ...
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三次元物体認識のためのObjectronデータセットの発表(1/2)

1.三次元物体認識のためのObjectronデータセットの発表(1/2)まとめ ・二次元と比較して大規模なデータセットがないため三次元で物体を理解することは困難 ・Objectronデータセットはこの問題を解決する三次元物体中心の短いビ...
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Web MLによるGoogle Meetの背景置き換え(2/2)

1.Web MLによるGoogle Meetの背景置き換え(2/2)まとめ ・レンダリングにはジョイントバイラテラルフィルターを使用して滑らかにしている ・ハイエンド機(MacBook Pro)とローエンド機(Chromebook)で速...
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Web MLによるGoogle Meetの背景置き換え(1/2)

1.Web MLによるGoogle Meetの背景置き換え(1/2)まとめ ・ビデオ会議ソフトGoogle Meetで機械学習を使用して背景を置き換える技術が発表 ・ブラウザで直接動作するMediaPipeを使っているのでアドオンのイン...
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YouTubeストーリーで人の声だけ音量を上げる(2/2)

1.YouTubeストーリーで人の声だけ音量を上げる(2/2)まとめ ・Looking to Listenはノイズを完全分離していたがユーザは一部を残す事を好んでいた ・年齢、肌の色、言語、声の高低、話者の顔の視認性により偏りがないよう...
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