AI MediaPipe BlazePose：リアルタイムにオンデバイスでポーズを追跡(2/2)
１．MediaPipe BlazePose：リアルタイムにオンデバイスでポーズを追跡(2/2)まとめ
・Tracking Modelはキーポイントの「ヒートマップとオフセット」の組合わせを教師として使用
・20%の誤差であれな許容範囲(...
mediapipe
AI AI MediaPipe BlazePose：リアルタイムにオンデバイスでポーズを追跡(1/2)
１．MediaPipe BlazePose：リアルタイムにオンデバイスでポーズを追跡(1/2)まとめ
・動画内の人間のポーズを推定する技術はARやフィットネス向けのアプリなどで重要
・BlazePoseは人体のポーズを知覚する新しい手法...
AI Lookout：視覚に困難を抱える人のためにスマホで商品を識別(2/2)
１．Lookout：視覚に困難を抱える人のためにスマホで商品を識別(2/2)まとめ
・LookoutはMediaPipe Box trackingやScaNNを使って実装されている
・大規模な分類モデルであるNASNetを教師モデルとし...
AI Lookout：視覚に困難を抱える人のためにスマホで商品を識別(1/2)
１．Lookout：視覚に困難を抱える人のためにスマホで商品を識別(1/2)まとめ
・Lookoutは視覚に困難があっても現実世界で活躍できるようにするAndroidアプリ
・スマートフォンカメラをスーパーの陳列棚に向けるとLookou...
AI MediaPipe KNIFT：テンプレートベースの画像検索を改善(3/3)
１．MediaPipe KNIFT：テンプレートベースの画像検索を改善(3/3)まとめ
・一時停止標識の識別デモではKNIFTが240中183、ORBは133フレームのマッチングに成功
・困難なデモでもKNIFTが150中89、ORBは...