基礎理論 ALX：大規模な行列計算をＴＰＵ上で実現(3/3)
１．ALX：大規模な行列計算をＴＰＵ上で実現(3/3)まとめ・ALXのパラメータを慎重に調整し、メモリを半減させながら精度を維持する事ができた・理想はコア数を増すと線形に学習時間が減少する事だがネットワーク通信時間の影響を受ける・ALXは簡...
matrix factorization
基礎理論 基礎理論 ALX：大規模な行列計算をＴＰＵ上で実現(2/3)
１．ALX：大規模な行列計算をＴＰＵ上で実現(2/3)まとめ・ALXは各TPUコアの計算能力とメモリが無駄にならないように設計を工夫している・デモ用にWebGraphと呼ばれる大規模な実世界のウェブリンク予測データセットを公開・WebGra...
基礎理論 ALX：大規模な行列計算をＴＰＵ上で実現(1/3)
１．ALX：大規模な行列計算をＴＰＵ上で実現(1/3)まとめ・行列分解を使う手法は単純ではあるが性能が良いので推薦システムなどに昔から使われている・ALSは行列分解のパラメータを学習するための基本的なアルゴリズムで規模拡大の効率が良い・利用...
プライバシー Federated Reconstruction：部分的に端末内で連合学習を行い連合学習の規模を拡大(2/2)
１．Federated Reconstruction：部分的に端末内で連合学習を行い連合学習の規模を拡大(2/2)まとめ・部分的端末内連合学習のための手法であるFederated Reconstructionを発表・Federated Re...