モデル CIW:ノイズの多いラベルを使ってディープニューラルネットを訓練する新手法(3/3)
１．CIW:ノイズの多いラベルを使ってディープニューラルネットを訓練する新手法(3/3)まとめ ・Mixupは元データセットから一対のサンプルを抽出して新しいサンプルを人工的に生成する手法 ・MixupをCIW法を使ってクリーンなサンプルに...
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モデル モデル CIW:ノイズの多いラベルを使ってディープニューラルネットを訓練する新手法(2/3)
１．CIW:ノイズの多いラベルを使ってディープニューラルネットを訓練する新手法(2/3)まとめ ・標準的なモデルは各サンプルに一律の重みを割り当てるためノイズに過剰適合してしまう ・CIWで学習したモデルはノイズの影響を回避して良好な判定境...
モデル CIW:ノイズの多いラベルを使ってディープニューラルネットを訓練する新手法(1/3)
１．CIW:ノイズの多いラベルを使ってディープニューラルネットを訓練する新手法(1/3)まとめ ・ノイズの多いラベルはクリーンなデータで学習したモデルの精度を低下させることが多い ・ノイズの多いデータで直接機械学習モデルを学習させる手法を新...
入門／解説 MentorMix：現実世界の誤ラベルがディープラーニングに及ぼす影響を調査(1/3)
１．MentorMix：現実世界の誤ラベルがディープラーニングに及ぼす影響を調査(1/3)まとめ ・ディープラーニングの学習には大規模データが必要だが大規模になると誤ラベルが混ざる ・ラベルにノイズが多い場合の対処法は研究されてきたが合成し...