その他の調査nbdev:探索的プログラミングをPythonで実現する開発環境(1/4)
１．nbdev:探索的プログラミングをPythonで実現する開発環境(1/4)まとめ ・何らかのシステムを開発する際はプログラムコードやデータの挙動を探索する作業が大半を占める ・探索作業はコード内コメントとしては蛇足だが非常に重要な知...
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その他の調査
ビッグデータGWASkb:ゲノムワイド関連解析情報を論文から自動抽出(6/6)
１．GWASkb:ゲノムワイド関連解析情報を論文から自動抽出(6/6)まとめ ・GWASkbの作成に使用されたシステムは、Snorkel IEフレームワークの上にPythonで実装されている ・本システムは少数の誤検出を発生させるため、...
ビッグデータGWASkb:ゲノムワイド関連解析情報を論文から自動抽出(3/6)
１．GWASkb:ゲノムワイド関連解析情報を論文から自動抽出(3/6)まとめ ・GWASkbは十分に高い精度を維持しながら、既存の文書からかなりの数の関連性を抽出 ・人間がキュレーションしたデータベースとは採用基準が異なるが他に掲載され...
ビッグデータ数学的プログラミング：データサイエンス能力を進化させるための大事な習慣(2/3)
１．数学的プログラミング：データサイエンス能力を進化させるための大事な習慣(2/3) ・ランダムダーツ投げのような検証は多数の試行が行われるという条件下でのみ有効 ・他のモンテカルロ実験と同様に投げた回数が多いほど近似は良くなる ・科...
AIActivation Atlases：画像分類ニューラルネットワークの深部を探索(3/3)
１．Activation Atlases：画像分類ニューラルネットワークの深部を探索(3/3)まとめ ・ニューラルネットワークが画像分類時に背景も考慮している事も明確に視覚化 ・また多様な写真の特徴を組み合わせており食用用途も観賞用途も...
AIActivation Atlases：画像分類ニューラルネットワークの深部を探索(1/3)
１．Activation Atlases：画像分類ニューラルネットワークの深部を探索(1/3)まとめ ・隠れ層で起きているニューロンの活性化状態を地図にして視覚化しようという試み ・UMAPで高次元ベクトルを二次元に変換しグリッドにまと...
AIFastText:テキストデータの特徴量抽出の実装(2/2)まとめ
１．FastText:テキストデータの特徴量抽出の実装(2/2)まとめ ・FastTextでembeddingを作成した後は単語間の類似性や仲間外れを計算する事が出来る ・聖書内の単語に関する類似性や関連性は上手に捉える事が出来ている ...
ビッグデータPythonの統合開発環境でベストなものはどれか？
１．Pythonの統合開発環境でベストなものはどれか？まとめ ・Pythonのコードを書く際に使う開発環境を５種類の紹介 ・Atom,Jupyter Notebook,PyCharm,Rodeo,Spyderの5種類 ・初心者かベテラ...
AIColab:TensorFlow入門者のための優れた学習環境
１．Colab:TensorFlow入門者のための優れた学習環境まとめ ・Googleがクラウドで提供する無料のPython実行環境Colaboratoryの紹介 ・Jupyterノートブック形式で高速でカスタマイズ可能で無料で実行でき...
AIあなたが見逃してはいけない5つのpython機械学習プロジェクト
１．あなたが見逃してはいけない5つのpython機械学習プロジェクトまとめ ・メジャーになりつつあるPythonの機械学習系ライブラリ５選まとめ ・視覚化、自然言語作成、embeddingの３種より５ライブラリ ・使い勝手は工夫されて...
ビッグデータ2018年に貴方が雇用される事になるかもしれない5つのデータサイエンスプロジェクト
１．2018年に貴方が雇用される事になるかもしれない5つのデータサイエンスプロジェクトまとめ ・自分が出来る事をアピールするためにポートフォリオを作成する ・データサイエンティストのポートフォリオは５つの種類がある ・勉強のための勉強...
ビッグデータデータサイエンティストがJupyter notebookを愛する10の理由
１．データサイエンティストがJupyter notebookを愛する10の理由まとめ ・PythonやR、Juliaを気軽に試せるJupyter notebookの紹介 ・気軽に試せる、一つにまとめられる、先達の結果を借りれると本当のノ...