AIGoogle Research:2019年の振り返りと2020年以降に向けて(7/8) 1.Google Research:2019年の振り返りと2020年以降に向けて(7/8)まとめ ・機械学習をロボットの制御に応用するために特に強化学習を使った研究が行われた ・世界モデルの学習やポリシーにランダム性を取り込む事、オープ... 2020.01.19AI
AIGoogle Research:2019年の振り返りと2020年以降に向けて(6/8) 1.Google Research:2019年の振り返りと2020年以降に向けて(6/8)まとめ ・従来は分割して段階的に行った作業を大規模ニューラルネットワークで一気にやる事が主流になりつつある ・これらの研究結果はBERTの検索エン... 2020.01.18AI
AIGoogle Research:2019年の振り返りと2020年以降に向けて(5/8) 1.Google Research:2019年の振り返りと2020年以降に向けて(5/8)まとめ ・2019年はニューラルネットワークのトレーニングにどのような力学が働くのか特性を理解を目指した ・AutoMLの研究も継続し、既存モデル... 2020.01.17AI
AIGoogle Research:2019年の振り返りと2020年以降に向けて(4/8) 1.Google Research:2019年の振り返りと2020年以降に向けて(4/8)まとめ ・新たに開発した54量子ビットプロセッサで量子超越性を達成し一万年かかる計算を200秒で実現 ・計算時に発生する量子エラーの訂正に焦点を当... 2020.01.16AI
AIGoogle Research:2019年の振り返りと2020年以降に向けて(3/8) 1.Google Research:2019年の振り返りと2020年以降に向けて(3/8)まとめ ・機械学習をクラウド上ではなくスマートフォン上で実行する事に注力し音声、視覚、文字の認識が可能に ・これによりプライバシー保護と応答速度向... 2020.01.15AI