入門／解説 Image GPTの画像補完の実例
１．Image GPTの画像補完の実例まとめ ・対称形なデザインはかなりの精度で補完されるが非対称デザインは凄い事になる場合がある ・S、M、Lの順にオリジナル画像を補完して再現する能力が上がっているようにみえる ・自然画像をそれっぽい物体...
image generation
入門／解説 モデル Image GPT：自然言語処理用の人工知能で画像を生成(3/3)
１．Image GPT：自然言語処理用の人工知能で画像を生成(3/3)まとめ ・iGPTが強力な画像特徴表現を学習可能で教師有り、半教師モデルと匹敵する事が示された ・しかしGPUにV100を使って延べ2500日が必要で画像専用モデルの約3...
モデル Image GPT：自然言語処理用の人工知能で画像を生成(2/3)
１．Image GPT：自然言語処理用の人工知能で画像を生成(2/3)まとめ ・モデルは画像生成を学んだ際に物体のカテゴリについても学習している可能性がある ・本研究で、より良い生成モデルがより強力な分類パフォーマンスを達成する事が示された...
モデル Image GPT：自然言語処理用の人工知能で画像を生成(1/3)
１．Image GPT：自然言語処理用の人工知能で画像を生成(1/3)まとめ ・文章生成で有名になった人工知能を画像でトレーニングすると品質の高い画像を生成できた ・iGPTと名付けられたこのモデルは物体の外観など画像の特性を理解しているよ...
その他の調査 2019年4月時点のGANに関する未解決な問題(5/7)
１．2019年4月時点のGANに関する未解決な問題(5/7)まとめ ・GANの評価方法については様々なものが提案されているが決定的なものはない ・評価手法が定まっていない理由の一つはどのような時にGANを使うべきかが曖昧なため ・GANは、...
入門／解説 2019年4月時点のGANに関する未解決な問題(2/7)
１．2019年4月時点のGANに関する未解決な問題(2/7)まとめ ・GANによるモデル化が簡単なデータセットと難しいデータセットの違いも経験則的にしかわかっていない ・MNISTとCelebAのような非常に規則的なデータはGANによるモデ...
入門／解説 2019年4月時点のGANに関する未解決な問題(1/7)
１．2019年4月時点のGANに関する未解決な問題(1/7)まとめ ・2019年4月時点のGANに関する未解決な問題／研究課題を７点掘り下げ ・一つ目の問題はGANとその他の生成モデルの違いについて ・GAN、Flow Models、Aut...
モデル GANにおけるラベル付きデータの必要性の低減(2/2)
１．GANにおけるラベル付きデータの必要性の低減(2/2)まとめ ・回転タスクによって意味のある特徴を学習させた後に更に学習をさせる ・これによりサンプル効率が高まり高品質なラベル付けが可能 ・GANで使う様々な機能をまとめたCompare...
モデル GANにおけるラベル付きデータの必要性の低減(1/2)
１．GANにおけるラベル付きデータの必要性の低減(1/2)まとめ ・Conditional GANはトレーニングにラべル付きデータを必要とする ・本論文ではGANをトレーニングする際に必要なラベル付きデータ量を減らす ・未ラベル付け画像を回...
入門／解説 DeepDreamで最初期に作成された画像が見つかる(1/3)
１．DeepDreamで最初期に作成された画像が見つかる(1/3)まとめ ・悪夢のような画像を生み出すAIとして話題になったDeepDreamの再評価 ・DeepDream自体はアルゴリズムアートの性質としてすぐに消費されて飽きられてしまっ...
入門／解説 AI Artの世界で食っていくための２つの道(2/3)
１．AI Artの世界で食っていくための２つの道(2/3)まとめ ・GANは写真より版画に近いと考える事ができる ・GANの動作原理はキュービズムのような芸術的表現に通じるものがある ・GANはあくまで技術であり芸術家としての評価の源はその...
入門／解説 あまりにも自然なフェイク動画
１．あまりにも自然なフェイク動画 ・ネット上の普通の写真から顔のモデリングを作成しフェイク動画を作る技術が公開 ・元々はホロコースト体験者とバーチャルな会話体験を可能にさせるための技術から出発 ・動画を注意深く見ればわずかに不自然さを感じる...