ビッグデータ SLaQ：大規模データの形状を理解する(1/2)
１．SLaQ：大規模データの形状を理解する(1/2)まとめ ・グラフとは個々の項目が相互にどのように関連しているかを表現する数学モデル ・物体間の関係をモデル化するために広く使用可能でWeb、友人関係、分子構造まで表現できる ・昨年発表した...
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ビッグデータ 
モデル グラフデータを機械学習で扱いやすくするための革新(2/3)
１．グラフデータを機械学習で扱いやすくするための革新(2/3)まとめ ・従来のほとんどの手法は各ノードに対して単一のembeddingが学習されなければならないと仮定している ・現実のネットワークは複数の重複するコミュニティと複数の役割が同...
モデル グラフデータを機械学習で扱いやすくするための革新(1/3)
１．グラフデータを機械学習で扱いやすくするための革新(1/3)まとめ ・グラフはノード(頂点)とエッジ(辺)で構成され概念間の関係を表す事が出来る ・しかしグラフは離散的データであり機械学習が好む連続的データではない ・グラフを機械学習で良...
入門／解説 arxiv.orgの人工知能の論文を分類したい（６）
１．arxiv.orgの人工知能の論文を分類したい（６） ・2017年の論文登録数推移をグラフ化して傾向確認しようと思ったら ・matplotのY軸がどうしても言う事をきいてくれず ・今日は諦めたというお話