基礎理論 ALX：大規模な行列計算をＴＰＵ上で実現(3/3)
１．ALX：大規模な行列計算をＴＰＵ上で実現(3/3)まとめ・ALXのパラメータを慎重に調整し、メモリを半減させながら精度を維持する事ができた・理想はコア数を増すと線形に学習時間が減少する事だがネットワーク通信時間の影響を受ける・ALXは簡...
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基礎理論 
自然環境 機械学習トレーニング時の二酸化炭素排出量を4年間で747倍削減(1/2)
１．機械学習トレーニング時の二酸化炭素排出量を4年間で747倍削減(1/2)まとめ・機械学習実行時の計算コストの上昇と温室効果ガスの総排出量について懸念する声がある・機械学習関連作業時の二酸化炭素排出量を大幅に削減する4つの主要な実践方法を...
学習手法 定型書式から必要な情報を自動で抽出(2/2)
１．定型書式から必要な情報を自動で抽出(2/2)まとめ・モデルはほとんどの項目でうまく機能したがdelivery_date(配達日)には改善の余地があった・これは今回使用した学習データにはdelivery_dateが余り含まれていなかったた...
入門／解説 T5:Text-To-Text Transfer Transformerと転移学習の探索(2/3)
１．T5:Text-To-Text Transfer Transformerと転移学習の探索(2/3)まとめ・NLP用の転移学習に導入されたアイデアと手法を広範囲にわたって調査して有用な知見を多く得た・体系的な研究から得た最良の方法を組み合...
入門／解説 Explainable AI:説明可能なAI(2/3)
１．Explainable AI:説明可能なAI(2/3)まとめ・説明可能なAIを実現するためにはデータとモデルとユーザを理解する事が必要になる・「説明可能性に関する機能」は、主要部分の設計段階でAIモデル/システムに組み込む必要がある・G...
モデル Cloud TPU v3 PodsがAI学習にかかる時間を競うコンペで最速記録を達成
１．Cloud TPU v3 PodsがAI学習にかかる時間を競うコンペで最速記録を達成まとめ・Cloud TPU v3 Podsが機械学習モデルの学習時間を測るベンチマークであるMLPerfで最速記録を達成・オンプレミスが主体のNVIDI...
ヘルスケア ヘルスケアデータを人工知能で使いやすくする試み
１．ヘルスケアデータを人工知能で使いやすくする試みまとめ・アメリカでは８割以上の病院で電子カルテの導入が完了している・しかし、書式が異なる等の理由のため人工知能で扱うのが難しい・Googleは新しくオープンな仕様を公開する事で解決を考えてい...