入門／解説 機械学習を使ってバスの運行情報を予測(2/3)
１．機械学習を使ってバスの運行情報を予測(2/3)まとめ ・バスの運行情報を予測する際には地域特性や時間帯の特性も考慮されている ・都会と田舎、左側交通と右側交通、バス専用レーンの存在なども運行予測の際に考慮される ・曜日と時刻、ラッシュア...
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入門／解説 モデル Translatotron：入力された音声を外国語の音声に直接翻訳する試み(2/2)
１．Translatotron：入力された音声を外国語の音声に直接翻訳する試み(2/2)まとめ ・Translatotronの翻訳品質は現時点ではまだ従来手法のシステムに劣る ・しかし、従来システムでは難しい声質の保存や推論速度の速さなどポ...
ビッグデータ Google-Landmarks-v2：ランドマークの認識と検索のためのデータセット(1/2)
１．Google-Landmarks-v2：ランドマークの認識と検索のためのデータセット(1/2)まとめ ・Googleがランドマーク検索用のデータセットであるGoogle-Landmarksの改良版であるv2を公開 ・20万種類を超えるラ...
学習手法 MorphNet：学習済みニューラルネットワークをより速くより小さく改良(1/2)
１．MorphNet：学習済みニューラルネットワークをより速くより小さく改良(1/2)まとめ ・AutoMLのようなニューラルネットワークサーチは思った以上に時間とお金がかかる可能性がある ・既に存在する学習済みニューラルネットワークを特定...
インフラ Googleを巨大にした友情(8/9)
１．Googleを巨大にした友情(8/9)まとめ ・2011年からJeffはAndrew Ngと共同でニューラルネットワークの研究に取り組み始めた ・Google Brainは当初はGoogle社内からもその意義をあまり理解されなかった ・...
入門／解説 Googleを巨大にした友情(6/9)
１．Googleを巨大にした友情(6/9)まとめ ・JeffとSanjayも朝型で9時前から働き始めている ・エスプレッソマシンからの朝の一杯のカプチーノは重要 ・Sanjayが使っているエディタはEmacsで手書きのノートも愛用 ２．Je...
入門／解説 Googleを巨大にした友情(4/9)
１．Googleを巨大にした友情(4/9)まとめ ・芸術や科学の世界でもペアが偉大なアイディアの基礎となった例は多い ・二つの脳が同時に袋小路に陥ってしまう事は滅多になくお互いを補う ・過去35年間のノーベル生理学・医学賞の約半分が科学者の...
その他の調査 Googleを巨大にした友情(3/9)
１．Googleを巨大にした友情(3/9)まとめ ・JeffとSanjayはGoogleに入社する前からペアプログラミングをやっていたが理由はわからない ・見た目も対照的な二人だが、家族ぐるみの付き合いがあるほどプライベートでも仲が良い ・...
入門／解説 責任を持ってオープンデータを共有する
１．責任を持ってオープンデータを共有するまとめ ・2019年3月2日はOpen Data Dayと云うお祭りで世界でイベントが開催された ・日本でも57ものイベントが開催され中には毎年開催している地域もある ・GoogleはDataSet検...
ロボット 再始動したGoogleのロボットプロジェクトの内情
１．再始動したGoogleのロボットプロジェクトの内情まとめ ・2013年にGoogleが始動した人間そっくりのロボットを作るプロジェクトは頓挫 ・現在のプロジェクトは機械学習を用いてシンプルなロボットアーム等を自律学習させる方向にシフト ...
AI関連その他 機械学習で自撮りにリアルタイムに拡張現実を適用(1/3)
１．機械学習で自撮りにリアルタイムに拡張現実を適用(1/3)まとめ ・拡張現実（AR）は、デジタルコンテンツや情報を現実世界に重ね合わせる技術 ・ARを現実に重ね合わせるためには現実世界の動きを正確に補足する必要がある ・2つのディープニュ...
入門／解説 量子プロセッサの極低温制御への道(1/2)
１．量子プロセッサの極低温制御への道(1/2)まとめ ・Googleの試算によれば第一世代の量子コンピュータはおよそ100万量子ビットを必要とする ・Googleが開発した最新の量子プロセッサであるBristleconeでさえも72量子ビッ...