AI関連その他 WaveNetEQでGoogle Duoの通話品質を向上(1/2)
１．WaveNetEQでGoogle Duoの通話品質を向上(1/2)まとめ ・Google Duo通話の20%は3%以上の音声データを失い、10%の通話は8%以上の音声データを失っている ・失われた音声データを処理する手法はPLCと呼ばれ...
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AI関連その他 
学習手法 SEED RLによる大規模強化学習(1/3)
１．SEED RLによる大規模強化学習(1/3)まとめ ・強化学習手法は単純なゲームでも学習するために更に多くのトレーニングが必要になってきている ・SEED RLは、数千のマシン上で規模を拡大して実行できる新しい強化学習エージェント ・推...
モデル Neural Tangents：高速に手軽にニューラルネットワークの幅を無限に拡張(2/2)
１．Neural Tangents：高速に手軽にニューラルネットワークの幅を無限に拡張(2/2)まとめ ・無限幅のアンサンブルは単純な閉形式であるが有限幅のアンサンブルと顕著に一致している ・無限幅のニューラルネットワークは有限幅のネットワ...
入門／解説 ストリートビュー画像を道案内用AIの研究者に提供(1/3)
１．ストリートビュー画像を道案内用AIの研究者に提供(1/3)まとめ ・前方に進み線路そばの赤い消火栓の後で左折し3ブロック進む、などの指示はAIにとって難しい ・VLN(視覚と言語による案内)と、SDR(特定視点からの空間的記述の解決)が...
モデル AutoFlip：機械学習を用いてビデオの最適な箇所を切り抜く(3/3)
１．AutoFlip：機械学習を用いてビデオの最適な箇所を切り抜く(3/3)まとめ ・なるべく全ての顔を画面に収めるモードと全ての顔を必ず画面に収めるモードの２つのモードを提供 ・今後の研究としてはテキストやロゴを新しいアスペクト比によりよ...
入門／解説 TyDi QA：多言語対応した質問回答ベンチマーク(1/2)
１．TyDi QA：多言語対応した質問回答ベンチマーク(1/2)まとめ ・日本語を含む11種類の多様な言語を網羅する質問回答用のデータセットであるTyDi QAが公開 ・TyDi QAは共通点の少ない言語を集めたため多様な言語に多様な対応可...
入門／解説 Google Research：2019年の振り返りと2020年以降に向けて(5/8)
１．Google Research：2019年の振り返りと2020年以降に向けて(5/8)まとめ ・2019年はニューラルネットワークのトレーニングにどのような力学が働くのか特性を理解を目指した ・AutoMLの研究も継続し、既存モデルの改...
入門／解説 RecSim:推薦システムに強化学習を使うためのシミュレーションプラットフォーム(3/3)
１．RecSim:推薦システムに強化学習を使うためのシミュレーションプラットフォーム(3/3)まとめ ・RecSimは強化学習/推奨アルゴリズムを調査するために十分な機能を持つが拡張機能も存在 ・「sim-to-real」ギャップの部分的解...
入門／解説 VTAB:視覚タスク用のベンチマーク(2/2)
１．VTAB:視覚タスク用のベンチマーク(2/2)まとめ ・VTABによる評価では最高パフォーマンスを示した特徴表現学習アルゴリズムはS4L ・S4L(Self-Supervised Semi-Supervised Learning)は特に...
入門／解説 プログラム可能な超伝導プロセッサを使用した量子超越性の達成(1/3)
１．プログラム可能な超伝導プロセッサを使用した量子超越性の達成(1/3)まとめ ・Googleが新たに開発した54量子ビットプロセッサで量子超越性を達成したとの発表があった ・現世界最速のスパコンで10,000年かかると試算される計算を20...
ビッグデータ PAWS：自然言語の言い換えの理解を促進する新しいデータセット(1/3)
１．PAWS：自然言語の言い換えの理解を促進する新しいデータセット(1/3)まとめ ・語順が変わっても意味が変わらないフレーズを言い換えペア、意味が変わるペアを非言い換えペアと言う ・言い換えペアと非言い換えペアの識別は最先端のモデルでも苦...
入門／解説 Google at ACL 2019
１．Google at ACL 2019まとめ ・イタリアのフィレンツェでは、自然言語理解に関する研究の第一級の会議であるACL2019が開催 ・ダイヤモンドスポンサー且つGoogle社員が関わった論文33、Workshops6、Tutor...