ヘルスケア 患者を誤投薬から保護するために機械学習の有用性を評価
１．患者を誤投薬から保護するために機械学習の有用性を評価まとめ ・医療事故は多くの場合、人の過ちではなく、システム、ツール、プロセス、または作業条件の欠陥に起因 ・現在の電子医療記録ソフトウェアで提供されているシステムは単純なルールベースの...
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ヘルスケア 2018年のGoogleの研究成果を振り返って(5/6)
１．2018年のGoogleの研究成果を振り返って(5/6)まとめ ・Googleの2018年のAI関連の研究や成果の振り返り ・ロボティクス、AIの他の分野への応用、ヘルスケア関連 ・研究開発の結果から実際の製品として世に出たものまで幅広...
AI関連その他 2018年のGoogleの研究成果を振り返って(4/6)
１．2018年のGoogleの研究成果を振り返って(4/6)まとめ ・Googleの2018年のAI関連の研究や成果の振り返り ・AutoML、TPU、オープンソースソフトウェアとデータセット ・研究開発の結果から実際の製品として世に出たも...
モデル 電子カルテのためのディープラーニング
１．電子カルテのためのディープラーニングまとめ ・Googleが従来手法より拡張性と正確性が高い診断予測人工知能を発表 ・電子カルテのデータを修正する事なくそのまま使う拡張性を実現 ・３つの予測で従来のロジスティック回帰予測より高い正確性を...
ヘルスケア ヘルスケアデータを人工知能で使いやすくする試み
１．ヘルスケアデータを人工知能で使いやすくする試みまとめ ・アメリカでは８割以上の病院で電子カルテの導入が完了している ・しかし、書式が異なる等の理由のため人工知能で扱うのが難しい ・Googleは新しくオープンな仕様を公開する事で解決を考...