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2018年のGoogleの研究成果を振り返って(5/6)

AI

1.2018年のGoogleの研究成果を振り返って(5/6)まとめ ・Googleの2018年のAI関連の研究や成果の振り返り ・ロボティクス、AIの他の分野への応用、ヘルスケア関連 ・研究開発の結果から実際の製品として世に出たものまで幅広く紹介 2.2018年のGoogleの研究成果のまとめ 以下、ai.googleblog.comより「Looking Back at Google’s Rese […]

2018年のGoogleの研究成果を振り返って(4/6)

AI

1.2018年のGoogleの研究成果を振り返って(4/6)まとめ ・Googleの2018年のAI関連の研究や成果の振り返り ・AutoML、TPU、オープンソースソフトウェアとデータセット ・研究開発の結果から実際の製品として世に出たものまで幅広く紹介 2.2018年のGoogleの研究成果のまとめ 以下、ai.googleblog.comより「Looking Back at Google’s […]

電子カルテのためのディープラーニング

AI

1.電子カルテのためのディープラーニングまとめ ・Googleが従来手法より拡張性と正確性が高い診断予測人工知能を発表 ・電子カルテのデータを修正する事なくそのまま使う拡張性を実現 ・3つの予測で従来のロジスティック回帰予測より高い正確性を実現 2.人工知能の診断予測に求められる事 患者が病院に入院すると、様々な不安が沸き起こる。いつ、家に帰る事ができるだろうか?問題なく回復するのだろうか?今後も […]

ヘルスケアデータを人工知能で使いやすくする試み

1.ヘルスケアデータを人工知能で使いやすくする試みまとめ ・アメリカでは8割以上の病院で電子カルテの導入が完了している ・しかし、書式が異なる等の理由のため人工知能で扱うのが難しい ・Googleは新しくオープンな仕様を公開する事で解決を考えている 2.FHIRとは? アメリカでは従来、紙に記録していた医療データをパソコンに取り込む試みが2009年から続けられており、8割を超える病院で電子カルテ( […]