elmo

1/2ページ

人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測research編(3/3)

AI

1.人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測research編(3/3)まとめ ・ビジネスにAIを採用させる事を成功するためにはビジネス固有のカスタムソリューションが必要 ・より複雑なデータサイエンスの問題には、特定分野の専門家による介入とガイドが不可欠となる ・良い目的で使用されるAIと悪い目的で使用されるAI間の綱引きは引き続いていく 2.DIY AI時代 以下、ww […]

機械学習のトップマインドによる2020年のAI予測(2/3)

AI

1.機械学習のトップマインドによる2020年のAI予測(2/3)まとめ ・Jeff Deanはマルチモーダル学習とマルチタスク学習の進歩を期待 ・Anandkumarは反復アルゴリズム、自己教師学習の進化を予測 ・顔認識AIなど個人のプライバシーに関する倫理的問題が表面化する可能性もある 2.大規模モデルと自己教師学習の追求 以下、venturebeat.comより「Top minds in ma […]

Snorkel MeTaLを用いた大規模マルチタスク学習(2/4)

AI

1.Snorkel MeTaLを用いた大規模マルチタスク学習(2/4)まとめ ・Snorkel MeTaLが最先端のスコアを達成するために辿った教師信号を具体的に解説 ・伝統的な教師信号から開始し、次の段階は事前学習からの転移学習 ・そして「もっと多くの教師となる信号が必要です(We need more signal. 💪)」で以下次号 2.Snorkel MeTaLの教師となる信号 以下、daw […]

FastText:テキストデータの特徴量抽出の実装(1/2)

AI

1.FastText:テキストデータの特徴量抽出の実装(1/2)まとめ ・FastTextは2016年にFacebookによって最初に発表された素のWord2Vecモデルを拡張および改善したもの ・各単語をBag of Character n-gram(サブワードモデル)とみなしてベクトル化する ・計算量は多くなるがサブワードモデルのおかげで珍しい単語が出現しても対応できる可能性が高い 2.Fas […]

2018年の機械学習とAIの主な進歩と2019年の主な傾向(2/2)

AI

1.2018年の機械学習とAIの主な進歩と2019年の主な傾向(2/2)まとめ ・ELMoやBERTなどの自然言語処理分野におけるトランスファーラーニングの成功 ・プライバシー問題やAIのディストピアに繋がる利用が注目を集めた事 ・オンラインコースなど教育を受ける機会の増加と研究から実務への役割移行 2.2018年のAIとデータサイエンスの進歩のまとめ 以下、www.kdnuggets.comより […]