AI関連その他 AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測テクノロジー編(1/3)
１．AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測テクノロジー編(1/3)まとめ ・ハイパーオートメーション、iBPM、RPAによる業務自動化は加速して行く事が予想される ・DevOpsのようにAI...
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AI関連その他 AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測リサーチ編(3/3)
１．AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測リサーチ編(3/3)まとめ ・説明可能なAI(xAI)は実用フェーズに移行し始めており多くの実用的な実装が利用可能 ・機械学習の解釈可能性(MLI)...
AI関連その他 AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測リサーチ編(2/3)
１．AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測リサーチ編(2/3)まとめ ・年末恒例のAIやデータサイエンス分野の2020年の進展と2021年のトレンド予測リサーチ編 ・従来はデータからモデルを...
AI関連その他 AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測リサーチ編(1/3)
１．AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測リサーチ編(1/3)まとめ ・年末恒例のAI分野の今年の進展と来年のトレンド予測のリサーチ編 ・2020年の進展はTransformerを使ったGP...
入門／解説 ディープラーニングと自然言語、コンピュータビジョン用Python人気ライブラリ2020年版
１．ディープラーニングと自然言語、コンピュータビジョン用Python人気ライブラリ2020年版まとめ ・ディープラーニングと自然言語、コンピュータビジョン用Python人気ライブラリ30選 ・一般的なデータサイエンス用ツールは対象外とし、ニ...
基礎理論 解釈しやすいニューロンがディープラーニングの性能を低下させる可能性
１．解釈しやすいニューロンがディープラーニングの性能を低下させる可能性まとめ ・一部のニューロンは猫画像など特定クラスを優先する性質を持ちこれをクラス選択性という ・クラス選択性は学習中に自動出現するので解釈可能性に関するツールとして注目さ...
アプリケーション rǝ：ディープラーニングとクラウドソーシングで昔の街並みを再現(2/2)
１．rǝ：ディープラーニングとクラウドソーシングで昔の街並みを再現(2/2)まとめ ・建物の再構築に使用できる歴史的画像は1つしかない事が多く三次元再構成は非常に困難 ・粗い三次元構造を生成した後に窓や階段などの個々の構成部品を再構成して組...
アプリケーション rǝ：ディープラーニングとクラウドソーシングで昔の街並みを再現(1/2)
１．rǝ：ディープラーニングとクラウドソーシングで昔の街並みを再現(1/2)まとめ ・昔の町並みをタイムトラベラー体験出来るrǝと呼ばれるブラウザベースのツールが公開 ・rǝは今年リリースされたオープンソースツールで過去地図や写真から都市を...
ビッグデータ HydroNets：最近の洪水予測の改善の背後にある技術(3/3)
１．HydroNets：洪水予測の最近の改善の背後にある技術(3/3)まとめ ・HydroNetは水位予測に特化して構築された特別なディープニューラルネットワーク ・HydroNetは「地点間で共通化する処理」と「特定地点に固有の処理」を区...
入門／解説 MentorMix：現実世界の誤ラベルがディープラーニングに及ぼす影響を調査(3/3)
１．MentorMix：現実世界の誤ラベルがディープラーニングに及ぼす影響を調査(3/3)まとめ ・誤ラベルを処理する簡単な方法はクリーンなデータセットで事前トレーニングすること ・合成ノイズで良好に機能する手法は現実のノイズの多いラベルで...
モデル MentorMix：現実世界の誤ラベルがディープラーニングに及ぼす影響を調査(2/3)
１．MentorMix：現実世界の誤ラベルがディープラーニングに及ぼす影響を調査(2/3)まとめ ・MentorMixは合成ノイズと現実世界のノイズの両方に対処できる効果的な手法 ・MentorMixはMentorNetとMixupに基づい...
入門／解説 MentorMix：現実世界の誤ラベルがディープラーニングに及ぼす影響を調査(1/3)
１．MentorMix：現実世界の誤ラベルがディープラーニングに及ぼす影響を調査(1/3)まとめ ・ディープラーニングの学習には大規模データが必要だが大規模になると誤ラベルが混ざる ・ラベルにノイズが多い場合の対処法は研究されてきたが合成し...